| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第9-12页 |
| ·个人住房贷款违约风险研究的模型和方法 | 第9-10页 |
| ·个人住房贷款违约的影响因素研究 | 第10页 |
| ·违约风险主体行为研究 | 第10-12页 |
| ·国内外研究评价 | 第12页 |
| ·研究的主要内容及技术路线 | 第12-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线图 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·本文的创新点 | 第14-15页 |
| 2 个人住房贷款违约风险相关理论 | 第15-22页 |
| ·相关概念界定 | 第15-16页 |
| ·个人住房贷款 | 第15页 |
| ·个人住房贷款信用风险 | 第15-16页 |
| ·国内外个人住房贷款风险管理方法 | 第16-18页 |
| ·美国、中国香港个人住房贷款信用风险评估的经验 | 第18-20页 |
| ·美国的信用评级制度 | 第18-19页 |
| ·香港的按揭贷款制度 | 第19-20页 |
| ·美国、中国香港个人住房贷款信用风险评估的经验启示 | 第20-21页 |
| ·不断健全信用信息基础数据库 | 第20页 |
| ·经验判别法与信用评分法相结合 | 第20页 |
| ·加强风险审核与风险组合控制 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 个人住房贷款违约风险影响因素分析 | 第22-35页 |
| ·借款人特征维度 | 第22-26页 |
| ·贷款特征维度 | 第26-31页 |
| ·房屋特征维度 | 第31-33页 |
| ·区域特征维度 | 第33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 4 基于PSVM的实证研究 | 第35-49页 |
| ·近似支持向量机分类原理 | 第35-39页 |
| ·支持向量机 | 第35-37页 |
| ·近似支持向量机(PSVM)分类原理 | 第37-39页 |
| ·构建属性矩阵和判别矩阵 | 第39-44页 |
| ·构建属性矩阵 | 第39-43页 |
| ·构建判别矩阵 | 第43-44页 |
| ·模型检验 | 第44-48页 |
| ·基本思想 | 第44-45页 |
| ·数据来源与预处理 | 第45-46页 |
| ·模型参数计算 | 第46-47页 |
| ·结果评价 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 5 模型评价与改进建议 | 第49-56页 |
| ·模型的局限性 | 第49-50页 |
| ·误差原因分析 | 第50-53页 |
| ·实际应用建议 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 6 结论 | 第56-58页 |
| ·主要结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |