| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外无功优化研究现状 | 第12-19页 |
| ·无功优化模型 | 第12-13页 |
| ·无功优化算法 | 第13-19页 |
| ·存在的问题及未来研究方向 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 基于内点法的无功优化线性规划 | 第22-38页 |
| ·无功优化的线性规划模型 | 第22-25页 |
| ·线性化模型的建立 | 第22-24页 |
| ·灵敏度系数矩阵的计算 | 第24-25页 |
| ·求解线性规划问题的原-对偶内点法 | 第25-32页 |
| ·线性步长的动态调整 | 第32-37页 |
| ·振荡时步长减半策略 | 第33页 |
| ·基于信赖域的线性步长动态调整策略及求解步骤 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 粒子群算法（PSO）及其在无功优化中的应用 | 第38-53页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·粒子群算法的基本原理与改进 | 第38-46页 |
| ·标准 PSO 算法 | 第38-41页 |
| ·含维变异算子的云自适应粒子群算法（CAPSO-DMO） | 第41-46页 |
| ·基于改进粒子群算法的无功优化 | 第46-52页 |
| ·无功优化模型 | 第46-48页 |
| ·编码方式及离散变量的处理 | 第48-49页 |
| ·CAPSO - DMO 算法求解无功优化的步骤和流程 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于粒子群-内点混合算法的无功优化 | 第53-58页 |
| ·混合算法概述 | 第53-54页 |
| ·粒子群算法和内点法的混合优化 | 第54-57页 |
| ·无功优化混合寻优策略 | 第54-56页 |
| ·粒子群-内点混合优化算法的求解步骤与说明 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 算例及结果分析 | 第58-69页 |
| ·内点法算例分析 | 第58-60页 |
| ·粒子群算法算例分析 | 第60-63页 |
| ·粒子群-内点混合算法算例分析 | 第63-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第77页 |
