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面向数据挖掘的科研信息管理系统的研究与开发

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·引言第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·高校科研信息化第10-11页
     ·数据挖掘应用第11-12页
   ·本文的主要工作第12-13页
   ·本文的组织形式第13-15页
第二章 相关理论与技术第15-21页
   ·软件工程方法第15页
   ·系统架构及模式第15-16页
   ·开发工具及平台第16-18页
   ·数据挖掘方法及工具第18-21页
第三章 系统需求分析第21-37页
   ·概述第21-22页
   ·功能与性能需求第22-23页
   ·系统模块划分第23-25页
   ·业务流程第25-27页
   ·数据流向分析第27-28页
   ·面向对象分析第28-36页
     ·用例分析第28-29页
     ·用例模版描述第29-33页
     ·活动图第33-35页
     ·顺序图第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 系统总体设计第37-51页
   ·设计原则及总体架构第37-38页
   ·系统功能模块设计第38-39页
   ·系统类设计第39-41页
   ·数据库设计第41-50页
     ·数据库概念结构设计第41-44页
     ·数据库逻辑结构设计第44-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 系统详细设计及实现第51-90页
   ·系统部署第51页
   ·系统界面设计第51-52页
   ·功能模块设计及实现第52-79页
     ·用户登录验证第53-56页
     ·信息浏览及排序第56-60页
     ·信息添加及批量导入第60-65页
     ·信息模糊查询第65-68页
     ·信息编辑修改第68-71页
     ·信息(批量)删除第71-76页
     ·报表及统计第76-79页
   ·数据挖掘实现第79-89页
     ·概念描述第79-80页
     ·使用 WEKA进行关联挖掘第80-87页
     ·挖掘结果与应用第87-89页
   ·本章小结第89-90页
第六章 系统测试第90-98页
   ·概述第90-91页
   ·测试用例第91-95页
   ·测试内容与结果第95-97页
   ·本章小结第97-98页
第七章 总结与展望第98-100页
致谢第100-101页
参考文献第101-103页

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