| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·短暂性脑缺血的概述 | 第10-13页 |
| ·短暂性脑缺血发作的介绍 | 第10-12页 |
| ·短暂性脑缺血发作的研究现状 | 第12-13页 |
| ·静息态 fMRI 的概述 | 第13-16页 |
| ·静息态 fMRI 简介 | 第13-14页 |
| ·低频振荡研究 | 第14-15页 |
| ·独立成分分析 | 第15-16页 |
| ·本文所要解决的问题 | 第16页 |
| ·本论文的研究内容和结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 短暂性脑缺血病人的局部一致性研究 | 第18-30页 |
| ·前言 | 第18-19页 |
| ·数据获取与数据分析 | 第19-22页 |
| ·被试 | 第19页 |
| ·认知和神经病学评估 | 第19-20页 |
| ·数据获取和分析 | 第20页 |
| ·局部一致性方法 | 第20-21页 |
| ·相关分析 | 第21-22页 |
| ·数据结果 | 第22-26页 |
| ·被试的特征 | 第22-23页 |
| ·单样本 t 检验 | 第23-24页 |
| ·双样本 t 检验 | 第24-26页 |
| ·讨论 | 第26-29页 |
| ·短暂性脑缺血病人 Reho 异常的区域 | 第26-28页 |
| ·局部一致性方法在此疾病中的意义 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于 Group ICA 的短暂性脑缺血病人的静息态网络研究 | 第30-42页 |
| ·前言 | 第30-31页 |
| ·数据获取与数据分析 | 第31-33页 |
| ·材料 | 第31页 |
| ·数据预处理 | 第31页 |
| ·空间独立成分分析 | 第31-32页 |
| ·静息态网络识别 | 第32页 |
| ·单样本 t-检验 | 第32-33页 |
| ·双样本 t-检验 | 第33页 |
| ·相关分析 | 第33页 |
| ·数据结果 | 第33-37页 |
| ·静息态网络空间分布模式 | 第33-35页 |
| ·TIA 患者静息态网络的异常 | 第35-37页 |
| ·讨论 | 第37-41页 |
| ·静息态网络的选择 | 第38页 |
| ·静息态网络中功能连接的改变 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·全文总结 | 第42-43页 |
| ·工作展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-54页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第54-55页 |