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基于雷达与IFF信息融合的敌我识别方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题的研究背景与意义第10-11页
   ·相关领域的研究现状第11-14页
   ·本文的主要研究内容第14-16页
第二章 综合敌我识别基本理论第16-31页
   ·空中目标敌我识别方法第16-17页
   ·不确定性分析第17-19页
   ·带概率因子的乘型模糊神经网络第19-24页
     ·网络模型第19-21页
     ·模糊规则的获取第21-23页
     ·网络的学习算法第23-24页
   ·D-S 理论第24-30页
     ·基本概念第24-26页
     ·Dempster 组合规则第26-28页
     ·决策准则第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于雷达与 IFF 的信息融合方法的研究第31-54页
   ·引言第31-32页
   ·融合中不确定性的处理第32-35页
     ·模糊不确定性的处理第32-33页
     ·随机不确定性的处理第33-35页
   ·周期融合方法第35-39页
     ·D-S 融合第35-36页
     ·模糊综合评判第36-37页
     ·仿真实验与分析第37-39页
   ·基于证据改造的 D-S第39-52页
     ·BPA 的获取第40-42页
     ·基于证据折扣度的证据改造第42-45页
     ·融合结果的可信度分析第45-47页
     ·融合策略第47-48页
     ·仿真实验与分析第48-52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 基于雷达和 IFF 的综合敌我识别第54-77页
   ·识别流程第54-56页
   ·识别模块的实现第56-64页
     ·空域设定第56-57页
     ·模块实现方法第57-63页
     ·目标属性的更新第63-64页
   ·仿真实验与分析第64-76页
     ·航迹设定第64-67页
     ·综合敌我识别方法的有效性验证第67-70页
     ·系统冲突解决能力的分析第70-74页
     ·系统的可扩展性分析第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 总结与展望第77-79页
   ·工作总结第77页
   ·工作展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页

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