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人脸性别判别与年龄估计关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·人脸性别判别研究现状第12-13页
   ·人脸年龄估计研究现状第13-15页
   ·人脸数据库第15-16页
   ·本文的主要贡献第16页
   ·本文的组织结构第16-17页
第二章 基于人脸的性别判别第17-30页
   ·引言第17页
   ·精简Gabor特征提取及人脸分块第17-20页
     ·Gabor特征提取第17-19页
     ·人脸分块第19-20页
   ·基于MCFS的局部特征选择第20-21页
   ·基于线性判别分析的边信息特征降维第21-23页
   ·模式分类及弱分类器融合策略第23-26页
     ·支持向量机第23-25页
     ·弱分类器融合策略第25-26页
   ·实验与分析第26-29页
     ·AR数据库实验结果第26-27页
     ·FERET数据库实验结果第27-28页
     ·综合数据库实验结果第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于人脸的年龄估计第30-43页
   ·引言第30页
   ·类别相关成分分析与类别相关正交局部保持投影第30-35页
     ·1rRCA第31-32页
     ·1rOLPP第32-33页
     ·SVR第33-35页
   ·局部调整策略第35-38页
     ·基于回归结果的局部调整第35-36页
     ·相对属性局部调整第36-38页
   ·实验与分析第38-42页
     ·数据库第38-39页
     ·应用与结果第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 人脸性别判别与年龄估计原型系统设计第43-51页
   ·引言第43页
   ·人脸检测与两眼特征点定位以及图像预处理模块第43-46页
     ·人脸检测第43-44页
     ·两眼特征点定位第44-45页
     ·人脸图像预处理第45-46页
   ·性别判别与年龄估计模块第46-49页
     ·性别判别第46-48页
     ·年龄估计第48-49页
   ·系统实例第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 结束语第51-53页
   ·本文工作总结第51页
   ·后续工作第51-53页
参考文献第53-58页
致谢第58页

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