基于GPU的RSA算法并行化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究综述 | 第8-10页 |
| ·本文创新点 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 基础理论知识介绍 | 第12-24页 |
| ·RSA算法介绍 | 第12-15页 |
| ·RSA密码体制的密钥生成算法 | 第12-13页 |
| ·基于CRT的RSA密码算法 | 第13-14页 |
| ·RSA-S1和RSA-S2系统的介绍 | 第14-15页 |
| ·GPU架构 | 第15-19页 |
| ·GPU与多核CPU的区别 | 第15-17页 |
| ·GPU与超级计算机的区别 | 第17-18页 |
| ·GPU与分布式集群的区别 | 第18-19页 |
| ·GPU通用计算的优势 | 第19页 |
| ·CUDA并行计算架构 | 第19-22页 |
| ·线程结构 | 第20-21页 |
| ·存储器层次结构 | 第21页 |
| ·CUDA软件体系 | 第21-22页 |
| ·GeForce 9600GT硬件架构简介 | 第22-23页 |
| ·硬件属性 | 第22-23页 |
| ·存储器模型 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于GPU的改进RSA算法的并行化设计 | 第24-33页 |
| ·RSA算法的改进 | 第24-26页 |
| ·并行过程分析 | 第26-27页 |
| ·线程组织和数据存储 | 第27-28页 |
| ·程序的分析与设计 | 第28-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 一种通用的GPU并行开销模型 | 第33-49页 |
| ·开销模型的研究背景 | 第33-34页 |
| ·开销模型的并行化分析 | 第34-39页 |
| ·开销模型问题的描述 | 第34-36页 |
| ·基于AOE网的并行化分析 | 第36-38页 |
| ·基于AOE网对改进RSA算法的分析 | 第38-39页 |
| ·开销模型建立 | 第39-46页 |
| ·物理开销估算 | 第40页 |
| ·通信开销估算 | 第40-41页 |
| ·GPU计算开销估算 | 第41-46页 |
| ·测试与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 工作的总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作的总结 | 第49页 |
| ·工作的展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
