基于专家系统的两票培训考核开票系统开发研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 专家系统概述 | 第12-17页 |
| ·人工智能 | 第12页 |
| ·专家系统 | 第12-14页 |
| ·专家系统的知识表示方法 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 两票专家系统的知识表示方法研究 | 第17-30页 |
| ·两票管理制度分析 | 第17-19页 |
| ·工作票管理制度 | 第17-18页 |
| ·操作票管理制度 | 第18-19页 |
| ·两票填写内容专家提示分析 | 第19-21页 |
| ·工作票填写内容专家提示分析 | 第19-20页 |
| ·操作票填写内容专家提示分析 | 第20-21页 |
| ·两票专家系统的知识表示设计 | 第21-29页 |
| ·动作词加设备名称词加状态词的两票知识组成 | 第21-24页 |
| ·基于框架和 XML的两票知识表示和存储 | 第24-26页 |
| ·工作票专家知识表示 | 第26-28页 |
| ·操作票专家知识表示 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 两票专家系统的设计与实现 | 第30-51页 |
| ·两票培训考核开票专家系统的设计 | 第30-35页 |
| ·基于关键词的两票专家系统设计思想 | 第30-31页 |
| ·两票专家系统的功能模块组成 | 第31页 |
| ·工作票专家系统工作流程 | 第31-33页 |
| ·操作票专家系统工作流程 | 第33-35页 |
| ·基于中文分词的知识库建立功能模块 | 第35-42页 |
| ·最大匹配方法的关键词提取 | 第35-37页 |
| ·关键词关联关系的数据表设计 | 第37-39页 |
| ·知识库建立功能的实现 | 第39-42页 |
| ·基于 Lucene 的知识搜索功能模块 3 | 第42-46页 |
| ·LUCENE 搜索引擎 | 第42-43页 |
| ·安全措施和操作项的索引存储 | 第43-45页 |
| ·安全措施及操作项的搜索 | 第45-46页 |
| ·两票专家系统判断模块 | 第46-50页 |
| ·知识框架的推理 | 第46-48页 |
| ·工作票的专家系统评判 | 第48页 |
| ·操作票的专家系统评判 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
