基于图像识别的高温变形测量方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第11-13页 |
| ·特色与创新 | 第13页 |
| ·论文的主要结构和内容安排 | 第13-14页 |
| 第一篇 文献综述 | 第14-23页 |
| 第一章 数字图像相关方法 | 第14-20页 |
| ·数字图像相关方法基本理论 | 第14-19页 |
| ·数字图像相关方法的研究进展 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 图像局部不变性 | 第20-23页 |
| ·研究进展 | 第20页 |
| ·局部特征性质 | 第20-21页 |
| ·局部特征应用 | 第21-22页 |
| ·局部特征发展趋势 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二篇 研究内容 | 第23-58页 |
| 第一章 不变矩算法 | 第23-34页 |
| ·图像特征的描述与提取 | 第23-24页 |
| ·不变矩理论 | 第24-26页 |
| ·不变矩在变形测量中的应用 | 第26-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第二章 基于不变矩和熵的高温变形测量方法研究 | 第34-43页 |
| ·熵和信息熵的基本理论 | 第34-35页 |
| ·不变矩和熵在高温变形测量中的应用 | 第35-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 智能算法在高温变形测量中的应用 | 第43-51页 |
| ·智能算法简介 | 第43-45页 |
| ·遗传算法在高温变形测量中的应用 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 数字图像相关法的变形测量系统开发 | 第51-58页 |
| ·硬件体系结构 | 第51页 |
| ·软件体系结构 | 第51-53页 |
| ·系统运行效果 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
