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三维提升小波视频编码器及其GPU优化

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·计算平台选取第10-11页
   ·主要研究方案第11-12页
   ·论文工作和结构安排第12-15页
第二章 三维提升小波视频编码算法第15-25页
   ·视频编码器整体结构第15页
   ·小波分析第15-20页
     ·离散一维小波变换第16-17页
     ·离散二维小波变换第17-19页
     ·提升小波变换第19-20页
   ·基于三维小波的视频编码方案第20-23页
     ·帧内小波编码第20页
     ·无运动补偿的三维小波变换编码第20-21页
     ·运动补偿三维提升小波变换编码第21-23页
     ·运动估计算法第23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 基于CUDA的三维提升小波算法优化第25-43页
   ·GPU和CUDA架构第26-28页
     ·内核第26页
     ·线程层次第26-28页
     ·存储器层次第28页
     ·异构编程第28页
   ·基于CUDA的二维离散小波变换算法第28-36页
     ·传统5/3小波变换算法解析第28-29页
     ·5/3离散小波的并行性分析第29-33页
     ·一级5/3小波任务划分和资源分配第33-35页
     ·五级5/3小波任务划分和资源分配第35页
     ·Kernel函数设计第35-36页
   ·基于CUDA的三维离散小波变换算法第36-41页
     ·无运动补偿小波变换算法优化第37-38页
     ·运动补偿的三维小波变换算法优化第38-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 基于OpenCL的三维小波提升算法优化第43-55页
   ·OpenCL标准及规范第44-48页
     ·平台模型第44-45页
     ·执行模型第45-46页
     ·内存模型第46-48页
     ·编程模型第48页
   ·OpenCL程序架构第48-50页
   ·基于OpenCL(CPU)的二维小波算法优化第50-52页
     ·SIMD并行模型解析第50-51页
     ·并行性分析第51-52页
     ·Kernel函数设计第52页
   ·基于OpenCL(CPU)的三维小波算法优化第52-54页
     ·无运动搜索的三维小波算法优化第53页
     ·运动搜索的三维小波算法优化第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于GPU和CPU的分布式编码系统第55-61页
   ·概述第55页
   ·系统模型第55-56页
   ·任务分配算法第56-57页
   ·节点执行模型第57-60页
     ·最简模型第57-58页
     ·时间反馈模型第58-59页
     ·模型选择第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 实验结果及结论第61-67页
   ·实验环境第61-62页
   ·实验内容和方法第62页
   ·实验结果第62-67页
     ·单机测试第63-64页
     ·分布式系统测试第64-67页
第七章 总结及展望第67-69页
   ·课题总结第67页
   ·展望未来第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73页

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