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基于激光雷达点云数据的配准方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-21页
   ·课题研究的背景与意义第11-14页
   ·激光点云配准方法的研究现状第14-19页
     ·激光点云数据简介和处理流程第14-17页
     ·配准方法的研究现状及趋势第17-19页
   ·研究重点与结构安排第19-21页
     ·主要研究内容第19-20页
     ·论文的框架及结构第20-21页
2 预备知识与数据预处理第21-32页
   ·刚体运动第21-22页
   ·参数解算方法第22-25页
   ·点云数据的几何属性估计第25-30页
     ·k-邻域的建立第25-26页
     ·法矢量的估计第26-27页
     ·曲率的估计第27-29页
     ·曲率的极值点第29-30页
   ·点云数据预处理第30-31页
   ·本章小结第31-32页
3 点云数据的配准算法第32-38页
   ·动态配准算法第32页
   ·迭代最近点(ICP)算法第32-33页
   ·配准算法的改进策略第33-37页
     ·选择重采样策略第33-34页
     ·加速搜索方法第34-36页
     ·优化目标函数第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 基于几何特征的ICP改进方法第38-46页
   ·改进的KD-tree方法第38-39页
   ·基于邻域重心距离的配准方法第39-42页
   ·实验结果对比第42-45页
   ·本章小结第45-46页
5 应用系统和实验结果第46-58页
   ·激光雷达监控系统第46-54页
     ·应用系统设计原则第46-47页
     ·系统功能设计第47-48页
     ·硬件系统设计第48-51页
     ·软件模块设计第51-54页
   ·实验结果第54-57页
   ·本章小结第57-58页
6 结论与展望第58-60页
参考文献第60-62页
作者简历第62-64页
学位论文数据集第64页

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