Web文本信息挖掘中聚类算法在甘肃省扶贫网中的应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-12页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-10页 |
·研究内容 | 第10页 |
·论文的整体结构 | 第10-12页 |
第二章 Web文本信息挖掘与相关技术 | 第12-35页 |
·数据挖掘 | 第12-18页 |
·数据挖掘的发展 | 第12-15页 |
·基于Web的数据挖掘 | 第15-18页 |
·Web文本信息挖掘 | 第18-32页 |
·Web文本信息挖掘技术的原理及其工作流程 | 第18-20页 |
·Web文本信息挖掘技术应用涉及到的技术理论 | 第20-32页 |
·实验结果 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 甘肃扶贫网体系结构与典型模块分析 | 第35-43页 |
·甘肃扶贫网整体结构 | 第35-37页 |
·劳务输转板块分析 | 第37-38页 |
·“两后生”板块分析 | 第38-39页 |
·甘肃苹果价格走势分析 | 第39-40页 |
·大蒜价格走势分析 | 第40-41页 |
·土豆价格走势分析 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 文本信息挖掘在甘肃扶贫网中的应用 | 第43-59页 |
·系统开发环境 | 第43页 |
·系统框架 | 第43-44页 |
·系统结构 | 第44-52页 |
·中文分词模块 | 第44-48页 |
·特征表示和提取模块 | 第48-50页 |
·文本信息挖掘模块 | 第50-52页 |
·系统运行实现 | 第52-58页 |
·网页采集 | 第52-53页 |
·网页的清理 | 第53-54页 |
·系统初始化 | 第54-56页 |
·系统运行 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 总结与发展趋势 | 第59-61页 |
·研究工作总结 | 第59页 |
·发展趋势 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-62页 |