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移动对象连续k近邻查询处理技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究课题背景和意义第10-11页
   ·研究现状第11-14页
     ·移动对象索引技术第11-12页
     ·查询处理技术第12-14页
   ·存在间题和难点第14页
   ·本文研究内容第14-15页
   ·本文结构安排第15-16页
2 连续k近邻查询处理技术分析第16-26页
   ·k近邻查询架构第16-17页
   ·基于欧式空间的连续k近邻查询处理第17-21页
     ·YPK-CNN算法第17-18页
     ·SEA-CNN算法第18-20页
     ·CPM算法第20-21页
   ·基于道路网的连续k近邻查询处理第21-24页
     ·IMA/GMA算法第22-23页
     ·ER-CkNN算法第23-24页
   ·本文技术思路第24-25页
   ·小结第25-26页
3 基于IMA改进的连续k近邻查询处理第26-50页
   ·问题描述第26-27页
   ·数据结构第27-29页
   ·查询处理策略第29-49页
     ·TL-CkNN算法第30-31页
     ·网络扩展第31-34页
     ·扩展树复制第34-36页
     ·预处理第36-39页
     ·初始结果计算算法第39-42页
     ·移动对象位置更新第42-44页
     ·查询点位置更新第44-46页
     ·道路边权值更新第46-47页
     ·结果维护第47-49页
   ·小结第49-50页
4 实验设计与分析第50-57页
   ·移动对象产生器第50-52页
   ·实验方案第52页
   ·结果分析第52-56页
   ·小结第56-57页
5 结论与展望第57-58页
   ·结论第57页
   ·下一步工作第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
个人简历、在学期间发表的学术论文第62页
 个人简历第62页
 在学期间发表的学术论文第62页

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