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基于DPI技术的流量控制系统的设计与实施

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·研究背景第11-14页
   ·国内外的研究现状第14-18页
   ·论文的主要工作第18-19页
   ·论文的组织结构第19-20页
第二章 关键技术分析第20-32页
   ·基础定义第20-22页
     ·TCP/UDP数据第20-21页
     ·IP数据报第21页
     ·数据帧第21-22页
     ·数据流第22页
   ·常见的网络流量第22-26页
     ·传统网络业务第23页
     ·IM业务第23-24页
     ·VoIP业务第24页
     ·P2P业务第24-25页
     ·GAME业务第25页
     ·流媒体业务第25-26页
   ·流量控制技术介绍第26-27页
     ·TCP窗口整形技术第26页
     ·旁路干扰技术第26-27页
     ·PFQ技术第27页
   ·DPI技术介绍第27-28页
     ·特征检测技术第27-28页
     ·关联识别技术第28页
     ·行为识别技术第28页
   ·DPI技术应用场景第28-31页
     ·流量识别第29页
     ·网络控制第29-30页
     ·业务分析和统计第30页
     ·增值业务第30-31页
   ·小结第31-32页
第三章 流量控制系统的设计第32-46页
   ·流量控制系统的设计目标第32-35页
     ·系统的网络部署第32页
     ·系统的功能需求第32-34页
     ·系统的整体描述第34-35页
   ·流量控制系统的总体设计第35-38页
     ·系统的整体架构第35-36页
     ·Module-A子系统的设计方案第36-37页
     ·Module-B子系统的设计方案第37页
     ·外部应用系统的设计方案第37-38页
   ·知识库设计第38-44页
     ·知识库虑用分类设计思路第38-39页
     ·知识库应用分类详细设计方案第39-41页
     ·知识库规则的设计第41-44页
   ·流量控制系统的评价标准第44-45页
     ·可靠性第44页
     ·准确性第44-45页
     ·实时性第45页
   ·小结第45-46页
第四章 流量识别模块的实现第46-62页
   ·功能分析第46-47页
   ·流量识别模块总的处理流程第47-51页
   ·基于特征协议识别的处理第51-52页
   ·基于关联识别的处理第52-55页
     ·基于VoIP类型协议关联识别的处理第53-54页
     ·基于P2P类型协议关联识别的处理第54-55页
   ·知识库规则的实现第55-61页
     ·单包规则第56-58页
     ·多包规则第58-60页
     ·关联规则第60页
     ·端口规则第60-61页
   ·小结第61-62页
第五章 流量管理和统计的实现第62-70页
   ·功能分析第62页
   ·流量管理的设计与实现第62-67页
     ·业务对象管理模块详细设计与实现第63-66页
     ·策略下发模块详细设计与实现第66-67页
   ·流量统计的设计与实现第67-69页
     ·实时流量监控模块详细设计与实现第68页
     ·报表查询模块详细设计与实现第68-69页
   ·小结第69-70页
第六章 系统的测试与结果分析第70-80页
   ·测试目标第70页
   ·测试部署第70-71页
   ·测试过程第71-76页
     ·性能测试过程第71-74页
     ·功能测试过程第74-76页
   ·性能分析第76-77页
     ·系统的处理性能第76页
     ·系统的网络延时第76页
     ·系统的检测准确度第76-77页
   ·功能分析第77-79页
     ·网络流量的识别效果分析第77页
     ·网络流量的控制效果分析第77-79页
   ·小结第79-80页
第七章 总结与展望第80-82页
   ·总结第80页
   ·展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
攻读学位期间发表的学术论文第87页

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