面向机构的微博挖掘系统

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第1章 绪论	第9-13页
·研究的背景	第9-11页
·国内和国外研究现状	第11-12页
·论文的结构	第12-13页
第2章 系统总休设计	第13-17页
·微博基本功能简介	第13-14页
·系统框架概述	第14-15页
·系统设计所需条件	第15-17页
第3章 相关内容挖掘	第17-31页
·爬虫模块	第17-21页
·调用微博检索接口	第18-20页
·官方账户及相关用户微博爬取	第20-21页
·爬虫模块的工作流程	第21页
·分类器	第21-26页
·传统基于向量空间模型的建模	第22页
·引入时间因子的改进建模方法	第22-24页
·分类器设计	第24-26页
·话题聚类	第26-31页
·K-means聚类算法简介	第26-27页
·基于时间窗过滤的动态增量聚类	第27-31页
第4章 相关用户获取	第31-50页
·模块任务说明	第31-32页
·用户关系数据集	第32-35页
·用户关系爬虫	第32-33页
·徽博接口的访问限制问题	第33-34页
·用相关系数据概况	第34-35页
·用户与目标机构的相关度	第35-39页
·用户相似度的设计	第36-37页
·语义内容相关度的计算	第37-38页
·社交网络相关度的计算	第38-39页
·基于社区发现的方法发掘相关用户	第39-50页
·相关社区挖掘算法介绍	第40-41页
·与目标机构相关社交网络的社区挖掘	第41-48页
·通过社区发现发掘相关用户的缺陷	第48-50页
第5章 系统的整合和实现	第50-54页
·系统整合仟务概述	第50-52页
·系统各模块数据的存储和协调	第50-52页
·系统各模块的运行周期	第52页
·系统前台搭建	第52-54页
第6章 总结和展望	第54-55页
参考文献	第55-57页
致谢	第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第58页