| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 镜头边界检测 | 第15-29页 |
| ·边界检测概述 | 第15-18页 |
| ·视频结构 | 第15-16页 |
| ·镜头转换类型 | 第16页 |
| ·常见镜头边界检测算法 | 第16-18页 |
| ·一种基于图像局部特征点匹配的边界检测算法 | 第18-23页 |
| ·图像局部特征点匹配 | 第18-21页 |
| ·算法思想及实现 | 第21-23页 |
| ·实验建立及分析 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 镜头聚类研究 | 第29-42页 |
| ·聚类分析 | 第29-32页 |
| ·相似性度量 | 第29-30页 |
| ·聚类分析算法 | 第30-32页 |
| ·近邻传播聚类 | 第32-34页 |
| ·算法基本思想 | 第33页 |
| ·算法流程 | 第33-34页 |
| ·基于近邻传播聚类算法的镜头聚类 | 第34-37页 |
| ·关键帧提取 | 第35页 |
| ·镜头距离与相似度 | 第35-36页 |
| ·镜头聚类实现步骤 | 第36-37页 |
| ·实验建立及分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于人脸检测的镜头重要度模型及摘要生成方法 | 第42-58页 |
| ·视频摘要概述 | 第42-43页 |
| ·基于人脸检测的镜头重要度模型 | 第43-52页 |
| ·镜头重要度模型 | 第44-45页 |
| ·一种基于多特征融合的人脸检测算法 | 第45-52页 |
| ·摘要生成 | 第52-54页 |
| ·实验建立及分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 摘要系统设计实现 | 第58-71页 |
| ·总体流程 | 第58页 |
| ·系统模块 | 第58-70页 |
| ·边界检测模块 | 第59-63页 |
| ·场景聚类模块 | 第63-66页 |
| ·镜头摘要模块 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·下一步工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |