| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 引言 | 第12-23页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·微粒群算法的研究现状 | 第13-20页 |
| ·课题的研究意义 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21页 |
| ·本文的组织结构 | 第21-23页 |
| 2 微粒群算法的相关研究工作 | 第23-33页 |
| ·微粒群算法的理论分析 | 第23-28页 |
| ·微粒群算法的变体与改进研究 | 第28-31页 |
| ·微粒群算法的应用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 微粒群算法中的随机因素与消除方法 | 第33-47页 |
| ·微粒群算法中的随机因素分析 | 第33-41页 |
| ·随机选择维更新的微粒群算法(PSORDS) | 第41-43页 |
| ·采用启发式策略进行维选择的微粒群算法(PSOHDS) | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 微粒群算法的改进 | 第47-56页 |
| ·基于微粒相似度进行变异操作的微粒群算法 | 第47-51页 |
| ·微粒群算法和极值优化相结合的混合算法PSO-EO | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 使用微粒群算法求解流水作业调度问题 | 第56-73页 |
| ·流水作业调度问题简介 | 第56-59页 |
| ·采用标准微粒群算法求解FSSP | 第59-65页 |
| ·采用基于微粒相似度进行变异操作的微粒群算法求解FSSP | 第65-70页 |
| ·采用实数编码的PSO-EO算法求解FSSP | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本文的工作总结 | 第73-74页 |
| ·进一步的研究工作 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士期间的主要成果 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
