基于支持向量机的矿产资源供需研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·矿产资源预测国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·支持向量机国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究思路及技术路线 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究成果 | 第13-15页 |
| 第2章 矿产资源供需平衡分析模型概述 | 第15-31页 |
| ·时间序列模型 | 第15-17页 |
| ·灰色预测模型 | 第17-21页 |
| ·GM（1，1）模型 | 第17-18页 |
| ·灰色模型预测矿产资源供需的步聚 | 第18-21页 |
| ·消费弹性系数法 | 第21-22页 |
| ·Logistic 模型 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络预测模型 | 第23-31页 |
| ·ANN 概述 | 第23-26页 |
| ·BP 神经网络模型和学习算法 | 第26-31页 |
| 第3章 基于支持向量机的供需平衡分析 | 第31-40页 |
| ·统计理论 | 第31-34页 |
| ·VC 维 | 第31页 |
| ·推广能力的界 | 第31-32页 |
| ·结构风险最小化原理 | 第32-33页 |
| ·核函数 | 第33-34页 |
| ·支持向量机 | 第34-40页 |
| ·支持向量机 | 第34-36页 |
| ·最小二乘法支持向量机 | 第36-38页 |
| ·参数优化 | 第38-40页 |
| 第4章 攀枝花市矿产资源供需平衡预测 | 第40-55页 |
| ·攀枝花市矿产资源概况 | 第40页 |
| ·钒钛磁铁矿 | 第40-44页 |
| ·钒钛磁铁矿概况 | 第40-41页 |
| ·钒钛磁铁矿供需平衡预测 | 第41-43页 |
| ·钒钛磁铁矿开采的对策建议 | 第43-44页 |
| ·煤矿资源 | 第44-48页 |
| ·煤矿资源概况 | 第44页 |
| ·煤矿资源供需平衡预测 | 第44-47页 |
| ·煤矿资源开采的对策建议 | 第47-48页 |
| ·花岗石资源 | 第48-51页 |
| ·花岗石资源概况 | 第48页 |
| ·花岗石供需平衡预测 | 第48-50页 |
| ·花岗石开采的对策建议 | 第50-51页 |
| ·石灰石矿 | 第51-55页 |
| ·石灰石概况 | 第51页 |
| ·石灰石矿供需平衡预测 | 第51-53页 |
| ·石灰石矿开采的对策建议 | 第53-55页 |
| 总结与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
