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云计算联盟建模及实现的关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
目录第9-12页
第一章 引言第12-37页
   ·云计算第13-27页
     ·云计算概念第13-15页
     ·云计算的体系结构第15-17页
     ·云计算技术的优势分析第17-21页
     ·云计算技术的应用现状和存在的问题第21-27页
   ·云计算联盟第27-33页
     ·云计算联盟第27页
     ·云计算联盟的优势第27-29页
     ·对云计算联盟是云计算技术主要发展趋势的分析第29-32页
     ·云计算联盟研究现状第32-33页
   ·论文所做的主要工作第33-35页
   ·论文的结构及创新点第35-37页
第二章 基于复杂系统理论对云计算联盟体系结构进行建模第37-71页
   ·计算联盟体系结构和建模问题分析第37-40页
     ·云计算联盟的体系结构和建模问题第38页
     ·云计算联盟体系结构建模的目标和需求第38-39页
     ·云计算联盟体系结构研究的相关工作第39-40页
   ·复杂系统理论第40-56页
     ·复杂系统第40-47页
     ·复杂网络理论第47-55页
     ·复杂系统的建模方法第55-56页
   ·基于域和复杂网络理论的云计算联盟体系结构建模第56-67页
     ·对云计算联盟复杂系统特性的分析第56-57页
     ·资源共享和协作参与主体粒度的选择第57-58页
     ·云计算管理域之间资源共享和协作关系的选择第58页
     ·基于域和复杂网络理论的云计算联盟体系结构建模第58-67页
   ·RCNBA的性能分析第67-70页
     ·RCNBA的定性分析第67-68页
     ·RCNBA的定量分析第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第三章 基于MOBILE AGENT的开放云计算联盟模型第71-87页
   ·云计算联盟实现存在的关键问题及目前研究现状第71-73页
   ·Mobile Agent技术介绍第73-76页
     ·Agent第73-74页
     ·Mobile Agent第74-76页
   ·基于Mobile Agent的开放云计算联盟模型第76-81页
     ·模型提出的动机第76-77页
     ·模型的可行性第77页
     ·MBOCCF的体系结构及其组成第77-79页
     ·MBOCCF的运行机制第79-81页
   ·MBOCCF的性能分析第81-86页
     ·MBOCCF的定性分析第81-82页
     ·MBOCCF的性能及可行性分析第82-86页
   ·本章小结第86-87页
第四章 基于蚁群优化算法和复杂网络理论的云计算联盟负载均衡机制第87-111页
   ·云计算联盟中的负载均衡问题第87-92页
     ·负载均衡的概念第87-88页
     ·云计算联盟中的负载均衡问题第88-90页
     ·按由谁进行负载均衡的观点对云计算联盟的负载均衡机制进行分类第90页
     ·云计算联盟提供的负载均衡机制的负载均衡粒度选择第90-91页
     ·云计算联盟提供的负载均衡机制应该满足的要求第91-92页
   ·蚁群算法第92-95页
     ·蚁群算法简介第92-94页
     ·蚁群算法与复杂系统理论的契合第94-95页
     ·使用Mobile Agent来建模和实现人工蚂蚁的可行性第95页
   ·基于蚁群优化算法和复杂网络理论的云计算联盟负载均衡机制第95-103页
     ·相关工作第96-98页
     ·基于蚁群优化算法和复杂网络理论的云计算联盟负载均衡机制第98-103页
   ·ACCLB的性能分析第103-109页
     ·定性分析第103-104页
     ·定量分析第104-109页
   ·本章小结第109-111页
第五章 由应用发起的可定制和自适应的负载均衡机制第111-126页
   ·实现由应用发起的可定制和自适应的负载均衡机制的必要性分析第111-112页
   ·由应用发起的可定制和自适应的负载均衡机制第112-115页
     ·计算资源搜索第112-113页
     ·搜索过程中蚂蚁的自适应行为第113-114页
     ·搜索到的计算资源中的自适应负载均衡第114-115页
   ·基于双令牌环的Mobile Agent全序原子组通信机制第115-121页
     ·相关工作第116页
     ·DTRMAGCM的构成和相关数据结构第116-118页
     ·DTRMAGCM的实现第118-121页
   ·性能分析第121-124页
     ·CAACCLB的性能分析第121-122页
     ·DTRMAGCM的性能分析第122-124页
   ·本章小结第124-126页
第六章 总结和将来的工作第126-130页
参考文献第130-138页
致谢第138-139页
附录第139-140页
 1. 攻读博士学位期间发表的论文第139-140页
 2. 攻读博士学位期间主持的科研项目第140页
 3. 主要参与的学术活动第140页

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