海量视频的分布式协作处理与检索研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·海量视频处理与检索的关键问题 | 第16-19页 |
| ·分布式多媒体内容处理 | 第16-17页 |
| ·大规模相似视频检索 | 第17页 |
| ·大规模视频拷贝检测 | 第17-19页 |
| ·本文研究内容与创新点 | 第19-20页 |
| ·本文组织与结构 | 第20-23页 |
| 第2章 相关技术研究 | 第23-45页 |
| ·多媒体内容制作 | 第23-25页 |
| ·资源管理与任务调度 | 第25-31页 |
| ·资源管理与任务调度架构 | 第25页 |
| ·任务调度过程 | 第25-26页 |
| ·任务调度算法 | 第26-29页 |
| ·资源管理与任务调度系统 | 第29-31页 |
| ·视频的结构分析 | 第31-33页 |
| ·镜头分割 | 第32页 |
| ·关键帧提取 | 第32-33页 |
| ·视频的特征提取 | 第33-36页 |
| ·颜色特征 | 第33-34页 |
| ·局部特征 | 第34-35页 |
| ·视觉单词 | 第35-36页 |
| ·大规模匹配技术 | 第36-45页 |
| ·距离度量 | 第36-37页 |
| ·基于树的结构 | 第37-38页 |
| ·局部敏感哈希 | 第38-41页 |
| ·面向不同距离度量的LSH | 第41-43页 |
| ·基于倒排的索引结构 | 第43-45页 |
| 第3章 面向多媒体内容处理的分布式计算中间件 | 第45-61页 |
| ·分布式宽带业务协同环境 | 第45-47页 |
| ·分布式多媒体内容处理系统框架 | 第47-49页 |
| ·面向多媒体内容处理的分布式计算中间件 | 第49-52页 |
| ·基于ELM的执行时间估计算法 | 第52-54页 |
| ·业务实现 | 第54-56页 |
| ·动漫渲染 | 第54-55页 |
| ·特效合成 | 第55-56页 |
| ·集群转码 | 第56页 |
| ·实验结果 | 第56-59页 |
| ·结论 | 第59-61页 |
| 第4章 基于分布式LSH的海量视频快速检索方法 | 第61-75页 |
| ·视频的相似性检索 | 第61-66页 |
| ·视频特征表示 | 第61-64页 |
| ·视频索引方法 | 第64-66页 |
| ·问题描述与LSH | 第66页 |
| ·问题描述 | 第66页 |
| ·基于p-Stable的LSH | 第66页 |
| ·基于分布式LSH的海量视频快速检索方法 | 第66-70页 |
| ·基于分布式LSH的相似视频检索框架 | 第66-67页 |
| ·基于内存约束的分布式LSH结构 | 第67-68页 |
| ·分布式索引构建算法 | 第68-69页 |
| ·相似帧集合查询算法 | 第69-70页 |
| ·视频的相似度计算 | 第70页 |
| ·优化 | 第70页 |
| ·实验结果 | 第70-73页 |
| ·结论 | 第73-75页 |
| 第5章 一种快速有效的海量视频拷贝检测方法 | 第75-91页 |
| ·视频拷贝检测 | 第75-79页 |
| ·基于水印的拷贝检测 | 第75-76页 |
| ·基于内容的拷贝检测 | 第76-79页 |
| ·基于SimHash的视频拷贝检测方法 | 第79-84页 |
| ·基于SimHash的视频拷贝检索框架 | 第79页 |
| ·基于离散余弦变换的时空特征 | 第79-80页 |
| ·SimHash签名 | 第80-81页 |
| ·视频拷贝查询方法 | 第81-82页 |
| ·分布式汉明距离检索 | 第82-84页 |
| ·实验结果 | 第84-88页 |
| ·结论 | 第88-91页 |
| 第6章 总结与展望 | 第91-95页 |
| ·论文工作总结 | 第91-92页 |
| ·研究工作展望 | 第92-95页 |
| 参考文献 | 第95-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第105页 |
