| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-34页 |
| 第一节 选题背景、目的及意义 | 第16-18页 |
| 一、研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 二、选题依据 | 第17-18页 |
| 第二节 国内外研究进展 | 第18-29页 |
| 一、森林地上生物量估算研究现状 | 第18-19页 |
| 二、基于光学遥感数据的森林地上生物量估算模型与方法 | 第19-21页 |
| 三、基于微波雷达（Radar）的森林地上生物量反演模型与方法 | 第21-23页 |
| 四、基于激光雷达数据的森林地上生物量估测研究进展 | 第23-26页 |
| 五、融合多源遥感数据进行森林地上生物量反演 | 第26-28页 |
| 六、发展态势 | 第28-29页 |
| 第三节 研究目标与内容、技术路线及创新点 | 第29-34页 |
| 一、研究目标与内容 | 第29-30页 |
| 1. 研究总体目标 | 第29页 |
| 2. 主要研究内容 | 第29-30页 |
| ·基于 TM 数据的森林覆被信息提取、叶面积指数及郁闭度遥感反演 | 第29-30页 |
| ·基于面向对象分类方法的森林覆被信息提取 | 第29页 |
| ·叶面积指数遥感估算 | 第29页 |
| ·森林郁闭度遥感估算 | 第29-30页 |
| ·基于 ICESat/GLAS 完整波形数据的森林冠层高度估算 | 第30页 |
| ·平缓地区森林冠层高度提取 | 第30页 |
| ·复杂地形条件下森林冠层高度提取 | 第30页 |
| ·融合激光雷达冠层高度与多光谱数据进行区域反演 | 第30页 |
| ·森林地上生物量遥感估算研究 | 第30页 |
| ·森林冠层高度及生物量估算中的不确定性分析 | 第30页 |
| 二、技术路线 | 第30-32页 |
| 三、创新点 | 第32-34页 |
| 第二章 研究区概况、数据获取与处理 | 第34-50页 |
| 第一节 研究区概况 | 第34-36页 |
| 第二节 野外样地调查及数据处理 | 第36-42页 |
| 一、野外样地设置及调查方法 | 第36-39页 |
| 二、室内数据处理 | 第39-42页 |
| 1. 郁闭度处理过程 | 第39-41页 |
| ·预处理 | 第40-41页 |
| ·郁闭度计算 | 第41页 |
| 2. 生物量计算方法 | 第41-42页 |
| 第三节 遥感数据获取与处理 | 第42-50页 |
| 一、ICESat/GLAS 激光雷达数据 | 第42-46页 |
| 1. GLAS 数据介绍 | 第42-43页 |
| 2. GLAS 数据获取 | 第43-46页 |
| 二、TM 多光谱数据获取与处理 | 第46-48页 |
| 1. 辐射校正 | 第46页 |
| 2. 大气校正 | 第46-48页 |
| 3. 正射校正 | 第48页 |
| 4. 几何精校正 | 第48页 |
| 三、辅助数据 | 第48-50页 |
| 第三章 基于 TM 数据的森林覆被信息提取、叶面积指数及郁闭度遥感反演 | 第50-70页 |
| 第一节 基于面向对象分类方法的森林覆被信息提取 | 第50-53页 |
| 一、出发点 | 第50-51页 |
| 二、面向对象的分类方法 | 第51-52页 |
| 三、分类结果 | 第52-53页 |
| 第二节 森林叶面积指数遥感反演 | 第53-61页 |
| 一、引言 | 第53-54页 |
| 二、叶面积指数遥感反演思路 | 第54-56页 |
| 三、结果与分析 | 第56-61页 |
| 1. 叶面积指数与各光谱参数及地形因子的相关性分析 | 第56页 |
| 2. 森林叶面积指数遥感反演模型构建与验证 | 第56-60页 |
| 3. 区域扩展 | 第60-61页 |
| 四、结论与讨论 | 第61页 |
| 第三节 森林郁闭度遥感估算 | 第61-67页 |
| 一、引言 | 第61-62页 |
| 二、基于植被指数的混合像元分解模型 | 第62-64页 |
| 1. 像元二分模型 | 第62-63页 |
| 2. 归一化植被指数模型 | 第63页 |
| 3. 阈值的确定 | 第63-64页 |
| 三、结果与分析 | 第64-67页 |
| 1. 森林郁闭度与各光谱参数的相关性分析 | 第64页 |
| 2. 基于单变量的森林郁闭度估算模型构建及验证 | 第64-65页 |
| 3. 基于植被指数的像元二分模型建立与验证 | 第65-66页 |
| 4. 区域估算 | 第66-67页 |
| 本章小节 | 第67-70页 |
| 第四章 基于 ICESat/GLAS 与 TM 数据的森林冠层高度估算研究 | 第70-96页 |
| 第一节 数据分析 | 第70-71页 |
| 第二节 波形数据处理 | 第71-79页 |
| 一、完整波形提取 | 第71-74页 |
| 二、回波平滑与拟合 | 第74-77页 |
| 1. 存在问题 | 第74-75页 |
| 2. 傅里叶变换与低通滤波 | 第75-76页 |
| 3. 波形拟合 | 第76-77页 |
| 三、噪声估计 | 第77页 |
| 四、信号始末位置判断 | 第77-78页 |
| 五、峰值位置确定 | 第78-79页 |
| 1. 地面回波位置 | 第78页 |
| 2. 质心位置 | 第78-79页 |
| 第三节 基于 ICESat/GLAS 完整波形数据的森林冠层高度提取 | 第79-86页 |
| 一、平缓地区森林冠层高度提取 | 第79页 |
| 二、坡地森林冠层高度提取 | 第79-86页 |
| 1. 坡度对回波的影响分析 | 第79-81页 |
| 2. 坡地森林冠层高度建模 | 第81-86页 |
| 第四节 联合激光雷达与多光谱数据反演区域森林冠层高度 | 第86-93页 |
| 一、引言 | 第86-87页 |
| 二、空间外推尺度分析 | 第87-89页 |
| 三、结果与分析 | 第89-92页 |
| 1. 相关性分析 | 第89页 |
| 2. 遥感反演模型构建与验证 | 第89-92页 |
| 四、区域森林冠层高度遥感估算 | 第92-93页 |
| 本章小节 | 第93-96页 |
| 第五章 森林地上生物量遥感估算研究 | 第96-108页 |
| 第一节 基于森林冠层高度的生物量回归模型 | 第96-99页 |
| 一、模型参数选择 | 第96-97页 |
| 二、各森林类型生物量反演模型 | 第97-98页 |
| 三、区域扩展 | 第98-99页 |
| 第二节 基于光谱信息与冠层高度的生物量估算模型 | 第99-106页 |
| 一、出发点 | 第99页 |
| 二、相关性分析 | 第99-100页 |
| 三、结果与分析 | 第100-105页 |
| 1. 基于 MLR 的生物量估算模型 | 第100-101页 |
| 2. 基于 BP-ANN 的生物量反演模型 | 第101-105页 |
| 四、森林地上生物量遥感估算 | 第105-106页 |
| 本章小节 | 第106-108页 |
| 第六章 结论与展望 | 第108-112页 |
| 第一节 主要结论 | 第108-109页 |
| 第二节 不确定性分析 | 第109-111页 |
| 第三节 展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
