| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-33页 |
| ·研究背景 | 第16-18页 |
| ·混凝土温控防裂国内外研究现状 | 第18-23页 |
| ·国内外大体积混凝土温控防裂研究进展 | 第18-20页 |
| ·国内外准大体积混凝土温控防裂研究进展 | 第20-23页 |
| ·混凝土自生体积变形研究进展 | 第23-25页 |
| ·自生体积变形定义 | 第23页 |
| ·自生体积变形测试方法 | 第23-24页 |
| ·自生体积变形计算模型 | 第24页 |
| ·自生体积变形影响因素 | 第24-25页 |
| ·准大体积混凝土水管冷却问题研究进展 | 第25-27页 |
| ·准大体积混凝土热力学参数反分析研究进展 | 第27-30页 |
| ·反分析问题概述 | 第27-28页 |
| ·准大体积混凝土热学参数反演研究现状 | 第28-30页 |
| ·主要研究内容 | 第30-33页 |
| 第2章 混凝土现场试验理论以及温度应力场理论 | 第33-51页 |
| ·混凝土温度场计算理论 | 第33-41页 |
| ·热传导方程 | 第33-35页 |
| ·混凝土温度场有限元计算原理 | 第35-37页 |
| ·水管冷却条件下混凝土温度场有限元计算原理 | 第37-41页 |
| ·混凝土应力场计算基本理论及程序编制 | 第41-46页 |
| ·混凝的变形 | 第41-42页 |
| ·混凝土的徐变变形 | 第42-43页 |
| ·混凝土温度徐变应力的有限单元法 | 第43-46页 |
| ·算例 | 第46页 |
| ·混凝土自生体积变形监测原理 | 第46-49页 |
| ·热力学参数反分析基本理论 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 光纤测温在准大体积混凝土温度监测中的应用研究 | 第51-69页 |
| ·概述 | 第51页 |
| ·光纤测温系统原理 | 第51-53页 |
| ·光纤测温原理 | 第51-52页 |
| ·分布式光纤温度监测设备简介 | 第52-53页 |
| ·分布式光纤埋设工艺研究 | 第53-55页 |
| ·分布式光纤铺设以及保护方法 | 第53-55页 |
| ·光纤布设时机的选择 | 第55页 |
| ·光纤测温精度研究 | 第55-58页 |
| ·分布式光纤测温系统率定 | 第55-56页 |
| ·分布式光纤测温精度现场试验 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·分布式光纤在溪洛渡水电站准大体积混凝土温度监测中的应用 | 第58-68页 |
| ·监测设备布置以及试验方案 | 第59-61页 |
| ·试验现场混凝土浇筑与温度监测 | 第61-62页 |
| ·监测结果 | 第62-63页 |
| ·温度监测结果分析 | 第63-67页 |
| ·结论与建议 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 考虑温度时程的混凝土白生体积变形模型与现场试验研究 | 第69-84页 |
| ·概述 | 第69页 |
| ·水化反应动力学原理 | 第69-70页 |
| ·混凝土成熟度理论 | 第70-72页 |
| ·考虑温度时程的早龄期混凝土自生体积变形计算模型 | 第72-78页 |
| ·基于成熟度理论的自生体积变形分离方法 | 第72-73页 |
| ·工程实例 | 第73-78页 |
| ·考虑温度时程的混凝土自生体积变形统计模型 | 第78-82页 |
| ·基于成熟度理论的自生体积变形统计模型 | 第79页 |
| ·工程实例 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第5章 准大体积混凝土热力学参数智能反演与温控措施智能优选 | 第84-95页 |
| ·概述 | 第84-85页 |
| ·均匀设计、BP神经网络与遗传算法 | 第85-88页 |
| ·均匀设计 | 第85页 |
| ·人工神经网络 | 第85-87页 |
| ·遗传算法 | 第87-88页 |
| ·热力学参数智能反演分析方法 | 第88-91页 |
| ·待反演热力学参数与混凝土温度非线性映射关系的确定 | 第88-89页 |
| ·智能反演目标函数 | 第89页 |
| ·遗传算法进行热力学参数搜索寻优 | 第89-90页 |
| ·基于遗传算法-神经网络的热力学参数智能反演 | 第90-91页 |
| ·准大体积混凝土温控措施智能优选方法 | 第91-94页 |
| ·温控措施参数与混凝土温度非线性映射关系的确定 | 第91页 |
| ·智能优化目标函数 | 第91-92页 |
| ·遗传算法进行温控措施参数搜索寻优 | 第92-93页 |
| ·基于遗传算法-神经网络的温控措施智能优选 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 工程实例 | 第95-124页 |
| ·分布式光纤温度监测 | 第95-101页 |
| ·温度监测试验方案 | 第95-96页 |
| ·试验现场混凝土浇筑与温度监测 | 第96-97页 |
| ·分布式光纤温度监测成果分析 | 第97-101页 |
| ·基于温度实测值的混凝土热学参数智能反演 | 第101-108页 |
| ·反演参数范围确定 | 第101页 |
| ·基于均匀设计的训练样本集生成 | 第101-102页 |
| ·有限元计算模型 | 第102-103页 |
| ·基于实测温度的热力学参数智能反演 | 第103-106页 |
| ·反演结果 | 第106-107页 |
| ·结论 | 第107-108页 |
| ·准大体积混凝土水管冷却效果分析 | 第108-118页 |
| ·冷却水管布置形式及计算模型 | 第109-110页 |
| ·冷却效果影响因素分析 | 第110-117页 |
| ·结论 | 第117-118页 |
| ·准大体积混凝土温控措施智能优选 | 第118-121页 |
| ·温控参数范围确定 | 第118页 |
| ·训练数据集生成 | 第118-119页 |
| ·回归模型构建 | 第119-120页 |
| ·温控措施智能优选 | 第120-121页 |
| ·优选温控措施结果分析 | 第121页 |
| ·本章小结 | 第121-124页 |
| 第7章 结论与展望 | 第124-128页 |
| ·结论 | 第124-126页 |
| ·展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-138页 |
| 附录1 攻博期间参与科研项目 | 第138-140页 |
| 附录2 攻博期间科研论文 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
