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基于DSPWVD的TFPF在地震信号处理中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·地震信号处理的研究背景及研究意义第10-11页
   ·地震信号滤波方法的发展状况第11-14页
     ·随机噪声的分类第12页
     ·地震信号中随机噪声的去除方法第12-14页
   ·时频分析方法的研究现状及动向第14-16页
   ·文章结构安排第16-18页
第2章 时频峰值滤波原理第18-32页
   ·Wigner-Ville 分布及其性质第18-22页
     ·Wigner-Ville 分布(WVD)的定义及性质第18-20页
     ·Wigner-Ville 分布(WVD)分布的几种变型第20-22页
   ·瞬时频率估计第22-24页
     ·瞬时频率估计及其方法第22-23页
     ·基于 Wigner-Ville 分布的瞬时频率估计第23-24页
   ·时频峰值滤波技术第24-30页
     ·时频峰值滤波算法模型及原理第24-25页
     ·时频峰值滤波算法的性质第25-28页
     ·时频峰值滤波的误差及无偏条件第28-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 基于 DSPWVD 的 TFPF 算法原理第32-44页
   ·引言第32-33页
   ·定向平滑伪 Wigner-Ville 分布及瞬时频率估计第33-41页
     ·DSPWVD 分布的定义第33-36页
     ·基于 DSPWVD 的联合分布及瞬时频率估计第36-41页
   ·基于 DSPWVD 的 TFPF 算法快速算法及其实现步骤第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 基于 DSPWVD 的 TFPF 算法的仿真实验第44-58页
   ·地震正演信号仿真实验第44-51页
     ·Ricker 子波第44-46页
     ·正演实验第46-51页
   ·数据分析第51-53页
   ·基于 DSPWVD 的 TFPF 算法处理实际地震信号第53-57页
     ·实际地震数据处理的流程第54-55页
     ·实际地震信号处理第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-64页
作者简介第64页
攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的论文第64-65页
致谢第65页

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