摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·地震信号处理的研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
·地震信号滤波方法的发展状况 | 第11-14页 |
·随机噪声的分类 | 第12页 |
·地震信号中随机噪声的去除方法 | 第12-14页 |
·时频分析方法的研究现状及动向 | 第14-16页 |
·文章结构安排 | 第16-18页 |
第2章 时频峰值滤波原理 | 第18-32页 |
·Wigner-Ville 分布及其性质 | 第18-22页 |
·Wigner-Ville 分布(WVD)的定义及性质 | 第18-20页 |
·Wigner-Ville 分布(WVD)分布的几种变型 | 第20-22页 |
·瞬时频率估计 | 第22-24页 |
·瞬时频率估计及其方法 | 第22-23页 |
·基于 Wigner-Ville 分布的瞬时频率估计 | 第23-24页 |
·时频峰值滤波技术 | 第24-30页 |
·时频峰值滤波算法模型及原理 | 第24-25页 |
·时频峰值滤波算法的性质 | 第25-28页 |
·时频峰值滤波的误差及无偏条件 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第3章 基于 DSPWVD 的 TFPF 算法原理 | 第32-44页 |
·引言 | 第32-33页 |
·定向平滑伪 Wigner-Ville 分布及瞬时频率估计 | 第33-41页 |
·DSPWVD 分布的定义 | 第33-36页 |
·基于 DSPWVD 的联合分布及瞬时频率估计 | 第36-41页 |
·基于 DSPWVD 的 TFPF 算法快速算法及其实现步骤 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第4章 基于 DSPWVD 的 TFPF 算法的仿真实验 | 第44-58页 |
·地震正演信号仿真实验 | 第44-51页 |
·Ricker 子波 | 第44-46页 |
·正演实验 | 第46-51页 |
·数据分析 | 第51-53页 |
·基于 DSPWVD 的 TFPF 算法处理实际地震信号 | 第53-57页 |
·实际地震数据处理的流程 | 第54-55页 |
·实际地震信号处理 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
·总结 | 第58页 |
·展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
作者简介 | 第64页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的论文 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |