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群智能优化算法及其在路由优化策略中的应用

摘要第1-5页
中文摘要第5-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·选题依据及发展现状第10-16页
     ·QoS 路由的概念第10-13页
     ·QoS 路由算法的发展及研究现状第13-16页
   ·本文的研究内容及体系结构第16-18页
第2章 蚁群算法的基本概念及改进算法第18-26页
   ·群智能优化算法的概念第18页
   ·典型群智能优化算法第18-20页
     ·遗传算法第18-19页
     ·粒子群算法第19-20页
     ·鱼群算法第20页
   ·蚁群算法的提出与发展第20-21页
   ·蚁群算法的概念及原理第21-25页
     ·蚁群算法的原理第22-23页
     ·蚁群算法的模型第23-24页
     ·蚁群算法的特点第24-25页
   ·蚁群算法的改进第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于蚁群改进算法的 QoS 路由优化算法第26-44页
   ·QoS 路由存在的问题第26页
   ·QoS 路由模型第26-28页
     ·单播路由模型第26-27页
     ·组播路由模型第27页
     ·选播路由模型第27-28页
   ·蚁群算法对 QoS 路由的优化第28-43页
     ·AMACA 算法对 QoS 单播路由的优化第28-32页
     ·AMACA 算法对 QoS 组播路由的优化第32-37页
     ·AMACA 算法对 QoS 选播路由的优化第37-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 结论第44-46页
参考文献第46-50页
后记和致谢第50页

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