群智能优化算法及其在路由优化策略中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题依据及发展现状 | 第10-16页 |
| ·QoS 路由的概念 | 第10-13页 |
| ·QoS 路由算法的发展及研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的研究内容及体系结构 | 第16-18页 |
| 第2章 蚁群算法的基本概念及改进算法 | 第18-26页 |
| ·群智能优化算法的概念 | 第18页 |
| ·典型群智能优化算法 | 第18-20页 |
| ·遗传算法 | 第18-19页 |
| ·粒子群算法 | 第19-20页 |
| ·鱼群算法 | 第20页 |
| ·蚁群算法的提出与发展 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法的概念及原理 | 第21-25页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第22-23页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于蚁群改进算法的 QoS 路由优化算法 | 第26-44页 |
| ·QoS 路由存在的问题 | 第26页 |
| ·QoS 路由模型 | 第26-28页 |
| ·单播路由模型 | 第26-27页 |
| ·组播路由模型 | 第27页 |
| ·选播路由模型 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法对 QoS 路由的优化 | 第28-43页 |
| ·AMACA 算法对 QoS 单播路由的优化 | 第28-32页 |
| ·AMACA 算法对 QoS 组播路由的优化 | 第32-37页 |
| ·AMACA 算法对 QoS 选播路由的优化 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 后记和致谢 | 第50页 |