基于判决理论的在线BCI系统的研究与建立
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·脑-机接口系统 | 第10-15页 |
| ·脑-机接口系统类型 | 第12-13页 |
| ·控制信号的类型 | 第13-15页 |
| ·在线脑-机接口的研究意义 | 第15-17页 |
| ·临床意义 | 第15-16页 |
| ·非临床意义 | 第16-17页 |
| ·脑-机接口系统研究现状 | 第17-20页 |
| ·在线脑－机接口的研究进展 | 第17-19页 |
| ·脑-机接口系统开发平台 | 第19-20页 |
| ·脑-机接口系统存在的问题 | 第20-22页 |
| ·信息传输速率低 | 第20-21页 |
| ·独立性能低 | 第21-22页 |
| ·实用性能 | 第22页 |
| ·本文研究重点与章节安排 | 第22-24页 |
| ·研究重点 | 第22页 |
| ·章节安排 | 第22-24页 |
| 2 在线BCI系统算法 | 第24-41页 |
| ·事件相关去同步/同步 | 第24-26页 |
| ·信号预处理 | 第26-27页 |
| ·特征提取及特征选择 | 第27-31页 |
| ·特征提取算法现状 | 第27-28页 |
| ·基于Burg算法的AR模型 | 第28-29页 |
| ·Morlet自适应小波基 | 第29-31页 |
| ·特征选择 | 第31页 |
| ·特征分类 | 第31-39页 |
| ·实时分类算法现状 | 第31-32页 |
| ·判决理论概论 | 第32-34页 |
| ·序贯分析思想及SPRT | 第34-37页 |
| ·序贯线性判别分析SLDA | 第37-39页 |
| ·BCI评价准则 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 3 系统设计与实现 | 第41-53页 |
| ·选取BCI2000的原因 | 第41-44页 |
| ·BCI2000的通用性 | 第41页 |
| ·BCI2000的实时处理性能 | 第41页 |
| ·BCI2000的离线分析功能 | 第41-44页 |
| ·BCI2000框架组成 | 第44-49页 |
| ·源模块 | 第45-46页 |
| ·信号处理模块 | 第46-48页 |
| ·应用模块 | 第48页 |
| ·操作模块 | 第48-49页 |
| ·实验设计 | 第49-52页 |
| ·校准阶段 | 第49-50页 |
| ·光标控制阶段 | 第50-51页 |
| ·实验步骤 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 4 仿真结果分析 | 第53-58页 |
| ·仿真数据介绍 | 第53页 |
| ·数据分析 | 第53-57页 |
| ·特征分析 | 第53-55页 |
| ·分类结果 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 5 在线BCI结果分析 | 第58-66页 |
| ·参数校准 | 第58-62页 |
| ·分类结果 | 第62-64页 |
| ·在线测试结果 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
