摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-13页 |
·引言 | 第7页 |
·国内外现状及发展 | 第7-9页 |
·地面激光雷达技术在国外的发展 | 第7-8页 |
·地面激光雷达技术在国内的发展 | 第8-9页 |
·选题背景和意义 | 第9-11页 |
·选题背景 | 第9-10页 |
·选题意义 | 第10-11页 |
·本文研究主要内容及创新点 | 第11-12页 |
·论文组织结构 | 第12-13页 |
第2章 地面激光扫描数据预处理 | 第13-28页 |
·地面激光扫描的原理 | 第13-17页 |
·地面激光扫描仪性能参数 | 第14-16页 |
·数据处理软件 | 第16-17页 |
·数据格式分析和转换 | 第17-18页 |
·多视点云数据拼接 | 第18-19页 |
·多视点云数据拼接原理 | 第18页 |
·对目标数据的拼接处理 | 第18-19页 |
·点云去噪 | 第19-23页 |
·对目标数据的去噪处理 | 第19-23页 |
·数据精简 | 第23-28页 |
第3章 点云的三维重建 | 第28-47页 |
·点云三维重建方法综述 | 第28页 |
·基于 Delaunay 三角剖分的 Power Crust 算法 | 第28-39页 |
·PowerCrust 算法对不规则物体的重建 | 第36-39页 |
·Possion 算法 | 第39-45页 |
·Possion 算法对不规则物体的重建 | 第43-45页 |
·结果比较与分析 | 第45-47页 |
第4章 算法分析 | 第47-58页 |
·powercrust 算法参数 | 第47-53页 |
·Possion 算法参数 | 第53-58页 |
第5章 精度检验 | 第58-67页 |
·三维精度检验意义 | 第58页 |
·数据模拟 | 第58-61页 |
·激光雷达误差主要因素 | 第58-59页 |
·三维散点数据模拟 | 第59-61页 |
·Power Crust 算法对模拟数据的重建效果 | 第61-63页 |
·Possion 算法对模拟数据的重建效果 | 第63-67页 |
第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
·全文工作总结 | 第67-68页 |
·今后工作展望 | 第68-69页 |
参考文献: | 第69-71页 |
附录 | 第71-84页 |
个人简历及发表论文 | 第84-85页 |
致谢 | 第85页 |