| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第13-17页 |
| ·研究现状 | 第17-24页 |
| ·作物生长模型 | 第17-21页 |
| ·包气带水分运移研究 | 第21-22页 |
| ·遥感信息与作物生长模型结合方法 | 第22-24页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第24-27页 |
| ·研究目标 | 第24页 |
| ·研究内容 | 第24-25页 |
| ·研究方案与技术路线 | 第25-26页 |
| ·论文组织结构 | 第26-27页 |
| 第二章 WOFOST-HYDRUS耦合模型 | 第27-46页 |
| ·模型方法 | 第27-37页 |
| ·WOFOST作物生长模型 | 第27-33页 |
| ·HYDRUS-1D水文模型 | 第33-37页 |
| ·模型耦合必要性分析 | 第37-38页 |
| ·WOFOST-HYDRUS耦合模型实现 | 第38-41页 |
| ·耦合方式选择 | 第38-39页 |
| ·耦合模型结构与耦合过程 | 第39-40页 |
| ·耦合模型数据流与模型执行顺序 | 第40-41页 |
| ·耦合模型参数及输入、输出 | 第41页 |
| ·模型标定方法与评价指标 | 第41-45页 |
| ·模型标定 | 第41-42页 |
| ·FSEOPT优化程序简介 | 第42-43页 |
| ·SCE-UA算法 | 第43-45页 |
| ·耦合模型评价指标 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 WOFOST-HYDRUS耦合模型参数标定 | 第46-60页 |
| ·黑河中游干旱区生态水文试验区概况 | 第46-48页 |
| ·耦合模型驱动数据及标定数据获取 | 第48-51页 |
| ·耦合模型性能分析 | 第51-58页 |
| ·耦合模型参数确定 | 第51-53页 |
| ·耦合模型标定结果与性能评价 | 第53-58页 |
| ·作物生长期灌溉策略优化 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 耦合模型灵敏度不确定性分析 | 第60-74页 |
| ·耦合模型灵敏度和不确定性分析 | 第60-69页 |
| ·灵敏度不确定性分析 | 第61页 |
| ·Morris方法 | 第61-62页 |
| ·Sobol方法 | 第62-65页 |
| ·灵敏度分析方法应用与结果分析 | 第65-69页 |
| ·Monte Carlo方法分析灌溉策略影响 | 第69-70页 |
| ·地下水埋深不确定性影响 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 作物种植分布信息提取 | 第74-93页 |
| ·遥感数据获取与预处理 | 第74-81页 |
| ·遥感数据获取 | 第74-75页 |
| ·预处理 | 第75-81页 |
| ·基于作物物候特征的NDVI时序变化数据选取 | 第81-86页 |
| ·植被指数 | 第81-83页 |
| ·研究区主要农作物物候规律 | 第83-84页 |
| ·NDVI数据时相选择 | 第84-86页 |
| ·作物分类 | 第86-92页 |
| ·遥感影像自动分类方法 | 第86-90页 |
| ·玉米种植信息提取结果 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 基于集合卡尔曼滤波算法的玉米估产 | 第93-111页 |
| ·遥感信息与WOFOST-HYDRUS耦合模型结合方式 | 第93-94页 |
| ·叶面积指数遥感反演方法 | 第94-96页 |
| ·基于植被指数的叶面积指数提取 | 第96-102页 |
| ·VI与LAI一元线性回归 | 第96-97页 |
| ·VI与LAI一元非线性回归 | 第97-99页 |
| ·VI与LAI多元回归 | 第99页 |
| ·LAI提取结果 | 第99-102页 |
| ·集合卡尔曼滤波算法(EnKF) | 第102-105页 |
| ·集合卡尔曼滤波算法基本思想 | 第102-104页 |
| ·集合卡尔曼滤波算法应用流程 | 第104-105页 |
| ·基于耦合模型与集合卡尔曼滤波算法的玉米估产 | 第105-109页 |
| ·遥感同化参数确定 | 第105-107页 |
| ·WOFOST-HYDRUS耦合模型区域应用结果 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第七章 结论与展望 | 第111-114页 |
| ·主要研究内容与研究成果 | 第111-112页 |
| ·创新点 | 第112页 |
| ·存在的问题及研究展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-128页 |
| 在学期间的研究成果 | 第128-129页 |
| 致谢 | 第129页 |