| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·社交网络概述 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 2 海量数据的采集存储和社区发现算法概述 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·数据采集原理 | 第15-18页 |
| ·数据存储解决方案简介 | 第18-22页 |
| ·社区发现算法介绍 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 分布式海量数据采集和存储 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·海量数据采集 | 第25-32页 |
| ·海量数据存储 | 第32-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 重叠社区发现算法 | 第39-49页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·社交网络结构 | 第39-40页 |
| ·重叠社区发现算法 | 第40-43页 |
| ·算法复杂度分析 | 第43-44页 |
| ·算法实现的并行设计 | 第44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49-50页 |
| ·未来的研究工作 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录 1 攻读硕士期间发表的论文 | 第56页 |