复杂应力状态下高温低周疲劳短裂纹行为研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-21页 |
| 1 绪论 | 第21-36页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第21-22页 |
| ·疲劳短裂纹行为研究的国内外现状 | 第22-28页 |
| ·疲劳短裂纹概述 | 第22-23页 |
| ·疲劳短裂纹萌生研究国内外现状 | 第23-25页 |
| ·疲劳短裂纹扩展研究国内外现状 | 第25-26页 |
| ·疲劳短裂纹行为模拟研究国内外现状 | 第26-28页 |
| ·高温低周疲劳国内外研究现状 | 第28-33页 |
| ·高温疲劳损伤和裂纹萌生 | 第28-29页 |
| ·高温疲劳寿命预测方法 | 第29-32页 |
| ·高温疲劳裂纹扩展模型 | 第32-33页 |
| ·本文主要研究内容与思路 | 第33-36页 |
| 2 复杂应力状态下高温低周疲劳试验 | 第36-59页 |
| ·高温低周疲劳试验 | 第37-41页 |
| ·试验材料 | 第37-38页 |
| ·试验设备 | 第38-39页 |
| ·试验条件 | 第39-41页 |
| ·高温低周疲劳试验结果与分析 | 第41-55页 |
| ·微观组织结构下疲劳短裂纹萌生过程 | 第42-43页 |
| ·疲劳短裂纹群体演化过程 | 第43-52页 |
| ·疲劳试验相关参数统计 | 第52-55页 |
| ·高温低周疲劳试验有限元分析 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 3 短裂纹群体行为数值模拟 | 第59-69页 |
| ·Monte Carlo数值模拟 | 第60-66页 |
| ·材料细观组织结构模型 | 第60-61页 |
| ·短裂纹群体演化行为模型 | 第61-66页 |
| ·Monte Carlo模拟结果分析 | 第66-68页 |
| ·短裂纹群体演化形态对比 | 第66-67页 |
| ·裂纹长度演化过程对比 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 4 短裂纹群体行为分形研究 | 第69-95页 |
| ·分形基本理论及应用 | 第69-73页 |
| ·分形维数 | 第69-71页 |
| ·分形维数的测定 | 第71-72页 |
| ·分形理论在材料疲劳断裂研究中的应用 | 第72-73页 |
| ·含裂纹信息的图像处理及分维计算 | 第73-83页 |
| ·试验数据处理技术 | 第74-80页 |
| ·计盒维数 | 第80-83页 |
| ·短裂纹群体行为分形分析结果 | 第83-88页 |
| ·缺口尺寸对分形维数演化的影响 | 第83-85页 |
| ·载荷幅值对分形维数演化的影响 | 第85-87页 |
| ·温度对分形维数演化的影响 | 第87-88页 |
| ·分维演化与能量方程 | 第88-90页 |
| ·疲劳中的能量原理 | 第88-89页 |
| ·分维演化速率与能量关系 | 第89-90页 |
| ·分形维数与损伤参量的关系 | 第90-94页 |
| ·损伤因子演化规律 | 第91-93页 |
| ·损伤因子与分形维数的关系 | 第93-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 5 基于神经网络方法的短裂纹群体行为研究 | 第95-112页 |
| ·神经网络的基本理论及应用 | 第95-98页 |
| ·神经网络模型及分类 | 第95-97页 |
| ·神经网络的发展及在疲劳断裂研究中的应用 | 第97-98页 |
| ·GA-BP神经网络模型 | 第98-105页 |
| ·遗传算法与BP神经网络的结合 | 第98-99页 |
| ·BP神经网络设计 | 第99-102页 |
| ·遗传算法设计 | 第102-105页 |
| ·基于神经网络的疲劳短裂纹群体行为分析结果 | 第105-111页 |
| ·疲劳短裂纹数密度 | 第105-107页 |
| ·疲劳短裂纹扩展速率 | 第107-109页 |
| ·疲劳寿命 | 第109-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 6 结论与展望 | 第112-115页 |
| 参考文献 | 第115-122页 |
| 创新点摘要 | 第122-123页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 作者简介 | 第126-127页 |
