| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-14页 |
| ·QoS与QoE | 第11-13页 |
| ·用户体验质量研究意义 | 第13-14页 |
| ·视频流业务的用户体验质量研究现状 | 第14-18页 |
| ·QoE标准化进展 | 第14-15页 |
| ·QoE国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·论文研究内容与研究成果 | 第18-19页 |
| ·主要研究内容 | 第18页 |
| ·主要研究成果 | 第18-19页 |
| ·论文章节安排 | 第19-20页 |
| 第2章 视频流业务的用户体验质量评估技术 | 第20-32页 |
| ·主观质量评估技术 | 第20-23页 |
| ·客观质量评估技术 | 第23-27页 |
| ·全参考模型 | 第23-26页 |
| ·部分参考模型 | 第26-27页 |
| ·无参考模型 | 第27页 |
| ·三种典型的无参考视频流业务QoE预测模型 | 第27-31页 |
| ·ITU-T G.1070模型 | 第27-28页 |
| ·基于随机神经网络的PSQA模型 | 第28-29页 |
| ·基于最近邻居算法的KNN模型 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 无线网络中端到端视频流业务的用户体验质量预测模型 | 第32-56页 |
| ·跨层参数的分析及提取 | 第32-37页 |
| ·基于GBDT算法的用户体验质量预测模型 | 第37-42页 |
| ·机器学习理论概述 | 第37页 |
| ·GBDT-QoE预测算法 | 第37-40页 |
| ·系统模型 | 第40-42页 |
| ·用户体验质量预测模型的评价指标 | 第42页 |
| ·性能仿真与分析 | 第42-55页 |
| ·NS-2视频流传输架构 | 第42-47页 |
| ·GBDT-QoE预测算法的参数设置 | 第47-48页 |
| ·视频流业务QoE预测算法的性能比较 | 第48-53页 |
| ·时间复杂度比较 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于码率自适应的端到端视频流业务的用户体验质量优化技术 | 第56-74页 |
| ·三种码率自适应机制 | 第57-59页 |
| ·实时转码的码率自适应 | 第57-58页 |
| ·可伸缩编码的码率自适应 | 第58-59页 |
| ·码流切换的码率自适应 | 第59页 |
| ·基于码率自适应的用户体验质量提升方案 | 第59-65页 |
| ·RTP/RTCP报文格式 | 第59-61页 |
| ·系统模型 | 第61-62页 |
| ·码率自适应调整策略 | 第62-65页 |
| ·性能仿真与分析 | 第65-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·研究工作总结 | 第74页 |
| ·研究工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80页 |