| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·过程监控概述 | 第11-12页 |
| ·故障诊断的方法 | 第12-15页 |
| ·节基于解析模型的故障诊断方法 | 第13-14页 |
| ·基于知识的故障诊断方法 | 第14-15页 |
| ·基于信号处理的故障诊断方法 | 第15页 |
| ·本文研究内容和安排 | 第15-17页 |
| 第2章 自组织特征映射 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·SOM网络的模型和原理 | 第17-19页 |
| ·SOM网络的模型 | 第17-18页 |
| ·SOM网络的工作原理 | 第18-19页 |
| ·SOM网络的算法 | 第19-21页 |
| ·SOM网络的算法步骤 | 第19-20页 |
| ·SOM网络的参数选择 | 第20-21页 |
| ·SOM网络的特性 | 第21页 |
| ·SOM的可视化方法 | 第21-23页 |
| ·U矩阵图 | 第21-22页 |
| ·分量图 | 第22-23页 |
| ·碰撞直方图 | 第23页 |
| ·SOM网络的应用和改进 | 第23-24页 |
| ·SOM网络的应用 | 第23-24页 |
| ·SOM网络的改进 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 特征提取技术方法研究 | 第25-32页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·主成分分析法(PCA) | 第25-26页 |
| ·主成分分析的原理 | 第25-26页 |
| ·主成分分析的算法 | 第26页 |
| ·分类相关成分分析(CCA) | 第26-29页 |
| ·分类相关成分分析的原理 | 第27页 |
| ·分类相关成分分析的算法 | 第27-29页 |
| ·Fisher判别分析(FDA) | 第29-30页 |
| ·Fisher判别分析的原理 | 第29页 |
| ·Fisher判别分析的算法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于SOM与CCA集合方法的化工过程故障诊断 | 第32-51页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于SOM与CCA的故障诊断方法 | 第32-33页 |
| ·田纳西伊斯曼(TE)过程 | 第33-38页 |
| ·TE过程的工艺流程图 | 第34-35页 |
| ·TE过程变量 | 第35-36页 |
| ·TE过程故障 | 第36-37页 |
| ·TE过程的故障诊断研究 | 第37-38页 |
| ·少量故障诊断的研究 | 第38-46页 |
| ·基于SOM网络的故障诊断 | 第38-41页 |
| ·基于PCA-SOM的故障诊断 | 第41-42页 |
| ·基于CCA-SOM的故障诊断 | 第42-46页 |
| ·多故障诊断的研究 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于SOM与FDA集合方法的化工过程故障诊断 | 第51-62页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·基于SOM与FDA的故障诊断方法 | 第51-52页 |
| ·基于FDA-SOM的TE过程故障诊断 | 第52-57页 |
| ·针对故障4、5的研究 | 第52-54页 |
| ·针对多故障的研究 | 第54-57页 |
| ·基于FDA-SOM的TE过程故障识别 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70页 |