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三维图像边界曲面的体绘制

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题背景与研究意义第10-11页
   ·医学可视化研究现状第11-12页
   ·主要研究工作和创新之处第12-14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 体绘制算法第16-33页
   ·体绘制中的光学模型第16-19页
     ·光线吸收模型第16-17页
     ·光线发射模型第17页
     ·光线吸收与发射模型第17-19页
   ·体绘制流程第19-24页
     ·获取三维体数据第20页
     ·三维数据预处理第20-21页
     ·重采样第21-22页
     ·分类第22页
     ·明暗计算第22-23页
     ·图像合成第23-24页
   ·体绘制的典型算法第24-27页
     ·基于空间域的体绘制第24-25页
     ·基于变换域的体绘制第25页
     ·基于纹理映射的体绘制第25-27页
   ·体绘制中的传递函数第27-32页
     ·传递函数的数学定义第28-31页
     ·传递函数的研究现状第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于 GPU 的体绘制实现第33-46页
   ·引言第33页
   ·GPU 图形流水线第33-34页
   ·基于 GPU 的光线投射体绘制第34-45页
     ·光线投射体绘制的基本原理第34-36页
     ·基于 GPU 的单步投射算法第36-41页
     ·Phong 光照模型和 Blinn-Phong 光照模型第41-43页
     ·实验结果与讨论第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 体绘制中边界曲面传递函数的设计第46-61页
   ·引言第46页
   ·基于边界曲面零交叉点的传递函数设计第46-54页
     ·Marching-Cube 提取三维数据场边界曲面零交叉点第46-48页
     ·基于边界曲面零交叉点构建二维特征空间第48-50页
     ·基于零交叉点在二维特征空间上的映射关系第50-52页
     ·实验结果与讨论第52-54页
   ·基于视觉信息和空域信息的传递函数设计第54-59页
     ·基于视觉模型的边缘检测第55-56页
     ·基于空域信息的数据聚类第56-59页
     ·实验结果与讨论第59页
   ·本章小结第59-61页
第五章 三维图像中相似结构的分类显示第61-72页
   ·引言第61-62页
   ·三维图像中边界的分类第62-63页
   ·分离Ω_2,Ω_3边界方法第63-69页
     ·对边界曲面的绘制第63-65页
     ·不感兴趣片段的去除第65-66页
     ·对连通域中、边界的分类和提取第66-69页
   ·实验结果和讨论第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
参考文献第74-80页
致谢第80-81页
攻读学位期间发表的学术论文第81-84页
附件第84页

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