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鼓泡流化床风帽压力信号的混沌特性研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题的背景和意义第10-11页
   ·课题的提出第11-12页
   ·压力波动特性在流化床中的研究进展第12-14页
     ·压力波动特性的研究现状第12-13页
     ·压力波动信号的分析和处理方法第13-14页
   ·课题的研究内容第14-15页
第2章 鼓泡流化床压力波动试验系统介绍第15-21页
   ·鼓泡流化床试验台第15-16页
   ·试验台压力信号采集系统第16-18页
     ·压力变送器简介第16-17页
     ·数据采集卡第17-18页
   ·信号的采集第18-20页
     ·信号的采集过程第18页
     ·信号的采样频率的选取第18-19页
     ·信号时间序列长度的选取第19-20页
   ·试验程序及试验内容第20页
     ·试验程序第20页
     ·试验内容第20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 混沌理论简介与研究第21-29页
   ·混沌理论的发展第21页
   ·混沌的基本概念第21-25页
     ·确定性、随机性、混沌第22页
     ·吸引子第22-23页
     ·相空间重构第23-25页
   ·奇怪吸引子的分数维数第25-26页
     ·Hausdoff维第25页
     ·Lyapunov维数第25页
     ·信息维第25-26页
     ·点形维第26页
     ·关联维数第26页
   ·李雅普诺夫(Lyapunov)指数第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 压力波动信号的关联维数研究第29-42页
   ·关联维数的计算方法第29-36页
     ·极大似然法第29页
     ·G-P算法第29-30页
     ·重构参数的选择第30-36页
   ·压力波动信号的消噪第36-38页
   ·试验结果第38-40页
     ·风帽处压力信号的混沌特性第38-39页
     ·表观气速对关联维数的影响第39-40页
     ·静床高对关联维数的影响第40页
   ·本章小结第40-42页
第5章 压力波动信号的Lyapunov指数研究第42-51页
   ·Lyapunov指数的数值计算方法第42-46页
     ·Nicolis方法第42页
     ·Jacobian方法第42-44页
     ·p-范数方法第44页
     ·Walf方法第44-45页
     ·小数据量方法第45-46页
     ·各种方法的比较第46页
   ·Lyapunov指数计算的试验结果第46-50页
     ·压力信号的最大Lyapunov指数的计算第46-48页
     ·表观气速对Lyapunov指数的影响第48-49页
     ·静床高对Lyapunov指数的影响第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第6章 结论与展望第51-53页
   ·结论第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第56-57页
致谢第57页

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