鼓泡流化床风帽压力信号的混沌特性研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
·课题的提出 | 第11-12页 |
·压力波动特性在流化床中的研究进展 | 第12-14页 |
·压力波动特性的研究现状 | 第12-13页 |
·压力波动信号的分析和处理方法 | 第13-14页 |
·课题的研究内容 | 第14-15页 |
第2章 鼓泡流化床压力波动试验系统介绍 | 第15-21页 |
·鼓泡流化床试验台 | 第15-16页 |
·试验台压力信号采集系统 | 第16-18页 |
·压力变送器简介 | 第16-17页 |
·数据采集卡 | 第17-18页 |
·信号的采集 | 第18-20页 |
·信号的采集过程 | 第18页 |
·信号的采样频率的选取 | 第18-19页 |
·信号时间序列长度的选取 | 第19-20页 |
·试验程序及试验内容 | 第20页 |
·试验程序 | 第20页 |
·试验内容 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 混沌理论简介与研究 | 第21-29页 |
·混沌理论的发展 | 第21页 |
·混沌的基本概念 | 第21-25页 |
·确定性、随机性、混沌 | 第22页 |
·吸引子 | 第22-23页 |
·相空间重构 | 第23-25页 |
·奇怪吸引子的分数维数 | 第25-26页 |
·Hausdoff维 | 第25页 |
·Lyapunov维数 | 第25页 |
·信息维 | 第25-26页 |
·点形维 | 第26页 |
·关联维数 | 第26页 |
·李雅普诺夫(Lyapunov)指数 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第4章 压力波动信号的关联维数研究 | 第29-42页 |
·关联维数的计算方法 | 第29-36页 |
·极大似然法 | 第29页 |
·G-P算法 | 第29-30页 |
·重构参数的选择 | 第30-36页 |
·压力波动信号的消噪 | 第36-38页 |
·试验结果 | 第38-40页 |
·风帽处压力信号的混沌特性 | 第38-39页 |
·表观气速对关联维数的影响 | 第39-40页 |
·静床高对关联维数的影响 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第5章 压力波动信号的Lyapunov指数研究 | 第42-51页 |
·Lyapunov指数的数值计算方法 | 第42-46页 |
·Nicolis方法 | 第42页 |
·Jacobian方法 | 第42-44页 |
·p-范数方法 | 第44页 |
·Walf方法 | 第44-45页 |
·小数据量方法 | 第45-46页 |
·各种方法的比较 | 第46页 |
·Lyapunov指数计算的试验结果 | 第46-50页 |
·压力信号的最大Lyapunov指数的计算 | 第46-48页 |
·表观气速对Lyapunov指数的影响 | 第48-49页 |
·静床高对Lyapunov指数的影响 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第6章 结论与展望 | 第51-53页 |
·结论 | 第51-52页 |
·展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |