基于支持向量机的大鼠精原细胞的图像识别

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-14页
·研究背景及意义	第9-11页
·图像识别的国内外研究现状	第11-12页
·本文的工作	第12-13页
·论文的组织结构	第13-14页
2 图像的预处理技术	第14-25页
·图像处理简述	第14页
·图像处理的的常用方法	第14-18页
·图像的形态学处理	第18-21页
·切片细胞的预处理	第21-24页
·本章小结	第24-25页
3 图像特征的选取	第25-34页
·图像特征的概念及特点	第25-26页
·常用的图像特征	第26-28页
·基于 ZERNIKE 矩的特征提取	第28-30页
·相位修正的 ZERNIKE 矩	第30-31页
·ZERNIKE 矩的相似性度量	第31-33页
·本章小结	第33-34页
4 基于支持向量机的图像识别	第34-56页
·支持向量机	第34-40页
·实验图像介绍	第40-42页
·图像识别算法实验的设计	第42-50页
·切片图像识别算法实验结果及分析	第50-53页
·MNIST DATABASE 图像识别实验结果	第53-55页
·本章小结	第55-56页
5 全文总结	第56-58页
·总结	第56-57页
·进一步的工作	第57-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-64页
附录 攻读学位期间参与的科研项目及成果	第64页