基于SVM的印刷品缺陷在线检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题目的及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·系统构成及论文结构 | 第11-13页 |
| 2 图像采集及模板制作 | 第13-18页 |
| ·图像采集 | 第13-16页 |
| ·图像灰度化 | 第16页 |
| ·标准模板制作 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 图像定位 | 第18-35页 |
| ·匹配子模板选取 | 第18-22页 |
| ·灰度互相关匹配 | 第22-23页 |
| ·基于CUDA的匹配并行算法的实现 | 第23-30页 |
| ·图像定位结果分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 图像比对 | 第35-43页 |
| ·直方图规定化 | 第35-36页 |
| ·现有差异图构造方法 | 第36-39页 |
| ·二阶邻域差分搜索构造差异图 | 第39-41页 |
| ·不同差异图构造方法的比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 特征选取及SVM缺陷检测 | 第43-55页 |
| ·比对特征的选取 | 第43-47页 |
| ·特征稳定性分析 | 第47页 |
| ·SVM原理 | 第47-50页 |
| ·SVM缺陷检测 | 第50-52页 |
| ·实验结果评价与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
