基于数据挖掘的电信反欺诈管理系统的设计与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
·研究的背景 | 第10-11页 |
·研究的意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文的主要工作 | 第13页 |
·论文结构安排 | 第13-15页 |
第二章 相关技术 | 第15-20页 |
·数据挖掘的定义和特点 | 第15-17页 |
·数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
·数据挖掘的特点 | 第16-17页 |
·为什么需要数据挖掘 | 第17-18页 |
·数据挖掘的过程 | 第18页 |
·CLEMENTINE工具 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 关键算法 | 第20-26页 |
·SIMBOX欺诈 | 第20-21页 |
·SIMBOX的概述 | 第20页 |
·SIM BOX欺诈的特点点 | 第20-21页 |
·决策树 | 第21-24页 |
·关于分类的问题 | 第21-22页 |
·决策树的基本概念 | 第22-23页 |
·决策树算法 | 第23-24页 |
·建立SIMBOX欺诈的决策树 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第四章 需求分析 | 第26-33页 |
·功能需求 | 第26-31页 |
·数据源的配置 | 第26-27页 |
·指标配置 | 第27页 |
·建立挖掘模型 | 第27-28页 |
·运行任务配置 | 第28页 |
·数据采集和预处理 | 第28-29页 |
·指标统计 | 第29-30页 |
·数据挖掘 | 第30页 |
·欺诈监控和处理 | 第30-31页 |
·用户管理 | 第31页 |
·性能需求 | 第31页 |
·运行环境需求 | 第31-32页 |
·其它需求 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第五章 系统设计 | 第33-53页 |
·系统总体设计 | 第33-36页 |
·系统功能设计 | 第36-44页 |
·数据源管理 | 第36-37页 |
·指标管理 | 第37页 |
·建立挖掘模型 | 第37-39页 |
·运行任务配置 | 第39-40页 |
·数据采集和预处理 | 第40-41页 |
·指标统计 | 第41-42页 |
·数据挖掘 | 第42页 |
·欺诈监控和处理 | 第42页 |
·用户管理 | 第42-43页 |
·登录管理 | 第43页 |
·日志 | 第43-44页 |
·数据模型设计 | 第44-52页 |
·数据源 | 第44-45页 |
·采集对象 | 第45页 |
·映射规则 | 第45页 |
·映射详情 | 第45-46页 |
·指标 | 第46页 |
·订户呼叫行为 | 第46-47页 |
·运行任务 | 第47-48页 |
·运行任务详情 | 第48页 |
·挖掘模型 | 第48页 |
·客户信息 | 第48-49页 |
·订户信息 | 第49页 |
·话单表 | 第49-50页 |
·日志 | 第50页 |
·角色 | 第50-51页 |
·权限 | 第51页 |
·角色-权限关系 | 第51页 |
·用户 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第六章 系统实现 | 第53-70页 |
·实现原则 | 第53-54页 |
·逻辑描述正确可靠 | 第53页 |
·处理过程简明易懂 | 第53页 |
·描述工具恰当 | 第53-54页 |
·主要模块的实现 | 第54-69页 |
·数据源管理 | 第54-57页 |
·指标管理 | 第57-58页 |
·运行任务配置 | 第58-59页 |
·采集预处理模块 | 第59-62页 |
·指标计算模块 | 第62-64页 |
·运行任务调度模块 | 第64-66页 |
·数据挖掘 | 第66-67页 |
·欺诈监控和处理 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第七章 总结与展望 | 第70-71页 |
·总结 | 第70页 |
·展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-73页 |