| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·颜色迁移算法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·基于相似性度量的图像颜色迁移算法研究与实现 | 第13页 |
| ·基于GPU加速与优化的颜色迁移算法的研究与实现 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 颜色迁移算法的相关理论 | 第16-26页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·颜色空间和图像的结构 | 第16-21页 |
| ·颜色空间特性 | 第17-19页 |
| ·通用图像结构 | 第19-21页 |
| ·颜色迁移算法的介绍 | 第21-24页 |
| ·基于全局颜色空间转换的颜色迁移算法 | 第21-22页 |
| ·基于用户交互的颜色迁移算法 | 第22-23页 |
| ·基于模糊聚类的颜色迁移算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于相似性度量的图像颜色迁移算法分析与实现 | 第26-37页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·基于相似性度量的图像颜色迁移 | 第27-30页 |
| ·颜色编辑定义 | 第28页 |
| ·像素点的特征度量 | 第28-29页 |
| ·最优化的颜色迁移能量方程 | 第29-30页 |
| ·图像颜色迁移算法设计与实现 | 第30-34页 |
| ·特征向量的自相似性设计 | 第30-32页 |
| ·算法实现的具体步骤 | 第32-34页 |
| ·图像颜色迁移算法的分析 | 第34-36页 |
| ·算法的复杂性 | 第34页 |
| ·数据的准确性 | 第34-35页 |
| ·算法的局限性 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于GPU的视频颜色迁移算法 | 第37-54页 |
| ·概述 | 第37-40页 |
| ·CUDA编程模型 | 第38-39页 |
| ·CUDA物理模型 | 第39-40页 |
| ·基于GPU的视频颜色迁移算法设计 | 第40-49页 |
| ·视频颜色迁移算法的加速技术 | 第43-46页 |
| ·视频颜色迁移的算法流程 | 第46-47页 |
| ·GPU并行实现与性能分析 | 第47-49页 |
| ·视频颜色迁移算法的优化技术 | 第49-52页 |
| ·视频颜色迁移的优化 | 第49-51页 |
| ·优化后的实验结果及分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 颜色迁移算法在图像和视频颜色编辑系统中的应用 | 第54-67页 |
| ·系统需求分析 | 第54页 |
| ·系统的总体设计 | 第54-59页 |
| ·图像和视频颜色编辑系统的应用介绍 | 第59-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与研究展望 | 第67-69页 |
| ·本文工作总结 | 第67页 |
| ·研究展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |