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基于压缩感知的信息反馈、检测与重建研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
目录第10-12页
缩略语第12-14页
第一章 绪论第14-26页
   ·论文的研究背景第14-24页
     ·压缩感知理论介绍第14-18页
     ·信道状态信息反馈技术介绍第18-22页
     ·压缩信号处理技术简介第22-24页
   ·论文的研究工作第24-26页
第二章 MIMO多载波系统中基于CS的CQI压缩反馈方案第26-42页
   ·引言第26-27页
   ·多载波MIMO空间分集模式下基于CS的CQI压缩反馈方案第27-35页
     ·系统模型和问题描述第27-29页
     ·空间分集模式下基于CS的CQI压缩反馈方案实现第29-31页
     ·试验和讨论第31-35页
   ·多载波MIMO空间复用模式下基于CS的CQI压缩反馈方案第35-40页
     ·系统模型第35-36页
     ·空间复用模式下基于CS的CQI压缩反馈方案实现第36-38页
     ·仿真结果第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 多用户MIMO-OFDM系统中基于CS的CDI反馈压缩方案第42-58页
   ·引言第42-43页
   ·系统模型和问题描述第43-46页
   ·基于压缩感知的信道方向信息反馈压缩实现方案第46-49页
   ·仿真结果和讨论第49-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 基于分布式压缩感知的信道状态信息反馈方案第58-70页
   ·引言第58-59页
   ·系统模型第59-61页
   ·基于DCS的CSI压缩反馈方案第61-64页
   ·仿真结果第64-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 基于PSO的信号压缩测量最优化第70-87页
   ·引言第70-71页
   ·已有检测器的简要回顾第71-73页
     ·传统的检测器第71页
     ·压缩检测器第71-72页
     ·子空间压缩检测器第72-73页
   ·基于PSO的压缩测量最优化方案第73-79页
     ·随机矩阵的影响第73-75页
     ·基于PSO的压缩测量最优化方案第75-79页
   ·实验和讨论第79-86页
   ·本章小结第86-87页
第六章 窄带干扰情况下基于CS的信号重建第87-96页
   ·引言第87页
   ·系统模型第87-88页
   ·基于窄带干扰的信号恢复方法研究第88-91页
     ·传统的恢复方法第88-89页
     ·改进的方案第89-91页
   ·仿真结果第91-95页
   ·本章小结第95-96页
第七章 结论与展望第96-98页
   ·本论文的主要研究成果第96-97页
   ·展望第97-98页
致谢第98-99页
参考文献第99-113页
攻读博士学位期间的学术成果第113-114页

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