摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
目录 | 第10-12页 |
缩略语 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
·论文的研究背景 | 第14-24页 |
·压缩感知理论介绍 | 第14-18页 |
·信道状态信息反馈技术介绍 | 第18-22页 |
·压缩信号处理技术简介 | 第22-24页 |
·论文的研究工作 | 第24-26页 |
第二章 MIMO多载波系统中基于CS的CQI压缩反馈方案 | 第26-42页 |
·引言 | 第26-27页 |
·多载波MIMO空间分集模式下基于CS的CQI压缩反馈方案 | 第27-35页 |
·系统模型和问题描述 | 第27-29页 |
·空间分集模式下基于CS的CQI压缩反馈方案实现 | 第29-31页 |
·试验和讨论 | 第31-35页 |
·多载波MIMO空间复用模式下基于CS的CQI压缩反馈方案 | 第35-40页 |
·系统模型 | 第35-36页 |
·空间复用模式下基于CS的CQI压缩反馈方案实现 | 第36-38页 |
·仿真结果 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第三章 多用户MIMO-OFDM系统中基于CS的CDI反馈压缩方案 | 第42-58页 |
·引言 | 第42-43页 |
·系统模型和问题描述 | 第43-46页 |
·基于压缩感知的信道方向信息反馈压缩实现方案 | 第46-49页 |
·仿真结果和讨论 | 第49-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第四章 基于分布式压缩感知的信道状态信息反馈方案 | 第58-70页 |
·引言 | 第58-59页 |
·系统模型 | 第59-61页 |
·基于DCS的CSI压缩反馈方案 | 第61-64页 |
·仿真结果 | 第64-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第五章 基于PSO的信号压缩测量最优化 | 第70-87页 |
·引言 | 第70-71页 |
·已有检测器的简要回顾 | 第71-73页 |
·传统的检测器 | 第71页 |
·压缩检测器 | 第71-72页 |
·子空间压缩检测器 | 第72-73页 |
·基于PSO的压缩测量最优化方案 | 第73-79页 |
·随机矩阵的影响 | 第73-75页 |
·基于PSO的压缩测量最优化方案 | 第75-79页 |
·实验和讨论 | 第79-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第六章 窄带干扰情况下基于CS的信号重建 | 第87-96页 |
·引言 | 第87页 |
·系统模型 | 第87-88页 |
·基于窄带干扰的信号恢复方法研究 | 第88-91页 |
·传统的恢复方法 | 第88-89页 |
·改进的方案 | 第89-91页 |
·仿真结果 | 第91-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第七章 结论与展望 | 第96-98页 |
·本论文的主要研究成果 | 第96-97页 |
·展望 | 第97-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
参考文献 | 第99-113页 |
攻读博士学位期间的学术成果 | 第113-114页 |