基于脑电节律的脑网络研究及应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第1章 引言	第10-29页
·脑电节律	第10-16页
·脑电节律信号	第10-11页
·诱发式节律稳态视觉诱发电位介绍	第11-13页
·自主式节律想象运动介绍	第13-14页
·脑电节律信号特点及应用	第14-16页
·脑电节律分析方法	第16-24页
·单通道信号分析方法	第18-19页
·二元变量分析方法	第19-20页
·多元变量分析方法	第20-22页
·多通道网络分析方法	第22-24页
·网络分析方法	第24-27页
·无处不在的网络问题	第24-25页
·网络分析方法的应用	第25-26页
·网络分析方法在神经科学中的应用	第26-27页
·基于脑电节律的脑网络分析	第27页
·论文的结构和内容	第27-29页
第2章 脑电节律的网络分析方法	第29-43页
·脑电节律网络分析方法	第29页
·基于典型相关的网络分析方法	第29-31页
·基于有向传递函数的功能连接模式计算	第31-38页
·有向传递函数定义	第32-33页
·数据仿真	第33-36页
·有向传递函数应用相关问题	第36-38页
·信息流增益	第38-42页
·流入信息和流出信息	第38页
·信息流增益	第38-39页
·信息流增益仿真	第39-42页
·本章小结	第42-43页
第3章 基于典型相关的脑网络研究	第43-54页
·半视野刺激诱发的 SSVEP	第43页
·实验设计	第43-45页
·实验基本信息	第43-44页
·实验范式	第44页
·数据分析	第44-45页
·实验结果与讨论	第45-47页
·频率-空间信息联合调制的脑-机接口系统	第47-50页
·基于典型相关分析的电极重参考优化方法	第50-52页
·本章小结	第52-54页
第4章 稳态视觉诱发电位的脑功能网络分析	第54-66页
·稳态视觉诱发电位介绍	第54-56页
·实验设计	第56-58页
·实验基本信息	第56页
·实验范式	第56-57页
·数据分析	第57-58页
·实验结果与讨论	第58-64页
·功能网络分析结果与 PSDA 的比较	第61页
·稳态视觉诱发电位的枕顶叶响应	第61-63页
·稳态视觉诱发电位频率子系统讨论	第63页
·流增益特征	第63-64页
·本章小结	第64-66页
第5章 想象运动脑电的功能网络研究	第66-80页
·想象运动在中风康复中的应用	第66-67页
·实验设计	第67-72页
·实验基本信息	第67-68页
·系统设计	第68-71页
·实验范式	第71页
·数据分析	第71-72页
·实验结果及讨论	第72-75页
·基本结果讨论	第72-73页
·想象运动功能网络分析结果	第73-75页
·功能网络分析方法用于中风康复效果评估	第75-78页
·康复训练效果的评估方法	第75页
·脑电的功能网络分析用于康复评估	第75-78页
·小结	第78页
·本章小结	第78-80页
第6章 稳态视觉诱发电位激励网络的定量分析	第80-92页
·本章引论	第80页
·SSVEP 激励的大脑不对称性研究	第80-84页
·基于流增益的大脑不对称性	第82-83页
·实验结论	第83-84页
·SSVEP 功能网络的图论分析	第84-90页
·复杂网络的结构特征	第85-86页
·复杂网络的动态特征	第86-87页
·实验结果与讨论	第87-90页
·本章小结	第90-92页
第7章 总结和展望	第92-95页
·论文工作主要成果	第92-94页
·本论文进一步研究的展望	第94-95页
参考文献	第95-102页
致谢	第102-104页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果	第104-105页