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基于RSSI的射频识别室内定位算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-18页
   ·课题研究背景与意义第10-11页
   ·课题国内外研究现状第11-16页
     ·室内无线定位技术的发展现状第11-13页
     ·射频识别技术的研究现状第13-15页
     ·基于信号强度的定位技术研究现状第15-16页
   ·论文研究内容和组织结构第16-18页
2 基于 RSSI 的射频识别室内定位算法研究第18-34页
   ·室内无线定位技术及射频识别技术第18-22页
     ·室内无线传播的特点第18-19页
     ·RFID 技术原理及系统构成第19-21页
     ·影响 RFID 定位精度的因素第21-22页
   ·基于信号强度的定位算法研究第22-25页
     ·RSSI 定位算法原理第22-24页
     ·RSSI 算法的误差分析第24-25页
   ·基于 RSSI 的室内定位系统常用定位算法第25-33页
     ·三边测量定位算法第25-28页
     ·最小二乘法及加权最小二乘法第28-30页
     ·Taylor 级数算法原理第30-31页
     ·基于 RSSI 的 Taylor 级数展开算法第31-33页
   ·本章小结第33-34页
3 基于 RSSI 的射频识别室内定位算法的改进及性能分析第34-59页
   ·室内信号传播模型的建立第34-43页
     ·经典距离损耗模型第34-37页
     ·参数 A、n 单独变化时的效果分析第37-39页
     ·曲线拟合优化定位模型参数第39-41页
     ·曲线拟合对参数 A、n 同时优化的效果分析第41-43页
   ·基于改进的三边测量与 Taylor 级数展开混合定位算法第43-50页
     ·权重多边形、奇异组合与角度权重函数第44-47页
     ·基于改进三边测量法获取 Taylor 级数展开初值的实现步骤第47-50页
   ·改进的三边测量与 Taylor 级数展开混合定位算法的仿真分析第50-52页
     ·改进后的算法与原算法在定位精度上的比较第50-51页
     ·改进后算法对 Taylor 级数迭代次数的影响第51-52页
   ·改进后算法定位准确度分析第52-57页
     ·均方误差和均方根误差第53-54页
     ·圆误差概率第54-56页
     ·几何精度因子第56-57页
   ·本章小结第57-59页
4 改进 RSSI 的射频识别室内定位软件实现第59-71页
   ·虚拟仪器及 LabVIEW 编程语言概述第59-61页
     ·虚拟仪器的结构与特点第59-61页
     ·LabVIEW 的编程环境第61页
   ·基于 RSSI 的射频识别室内定位软件系统的总体设计第61-67页
     ·系统的总体设计第61-62页
     ·系统参数配置模块设计第62页
     ·串口读写模块设计第62-63页
     ·目标定位及显示模块设计第63-66页
     ·文件管理模块设计第66-67页
   ·实验结果及分析第67-70页
     ·实验方案第67-68页
     ·结果与分析第68-70页
   ·本章小结第70-71页
5 总结与展望第71-73页
   ·本文的主要工作第71-72页
   ·今后的工作展望第72-73页
参考文献第73-78页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第78-79页
致谢第79页

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