基于神经网络的接触器用触头电寿命预测的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| §1-1 接触器触头电寿命预测的重要意义 | 第7页 |
| §1-2 电寿命预测的国内外研究现状 | 第7-8页 |
| §1-3 本课题研究的内容 | 第8-10页 |
| 第二章 寿命预测数学理论 | 第10-17页 |
| §2-1 神经网络概述 | 第10-12页 |
| 2-1-1 神经网络的学习 | 第10页 |
| 2-1-2 神经网络的分类 | 第10-11页 |
| 2-1-3 神经网络的应用领域 | 第11-12页 |
| §2-2 BP神经网络原理 | 第12-14页 |
| 2-2-1 BP网络结构 | 第12页 |
| 2-2-2 BP网络学习规则 | 第12-14页 |
| §2-3 遗传算法 | 第14-17页 |
| 2-3-1 遗传算法概述 | 第14-15页 |
| 2-3-2 遗传算法的实现步骤 | 第15-17页 |
| 第三章 接触器触头寿命试验 | 第17-24页 |
| §3-1 接触器触头寿命的影响参数 | 第17-18页 |
| §3-2 电寿命试验装置 | 第18-19页 |
| §3-3 电寿命试验结果 | 第19-24页 |
| 第四章 接触器触头电寿命预测模型的建立 | 第24-45页 |
| §4-1 单参数BP神经网络寿命预测模型 | 第24-38页 |
| §4-2 双参数BP神经网络寿命预测模型 | 第38-45页 |
| 第五章 基于遗传算法的BP神经网络预测模型的建立 | 第45-49页 |
| §5-1 GA-BP神经网络设计 | 第45-46页 |
| §5-2 GA-BP神经网络预测结果 | 第46-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
