汽车数据采集与管理系统开发研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-9页 |
| 第二章 可行性分析 | 第9-15页 |
| ·可行性研究 | 第9-10页 |
| ·技术可行性 | 第9-10页 |
| ·经济可行性 | 第10页 |
| ·操作可行性 | 第10页 |
| ·软、硬件配置及结构 | 第10-12页 |
| ·硬件配置 | 第10-11页 |
| ·软件配置 | 第11-12页 |
| ·设计方法 | 第12-13页 |
| ·系统结构 | 第13-15页 |
| ·C/S 模式简介 | 第13页 |
| ·C/S 模式的优点 | 第13-15页 |
| 第三章 需求分析 | 第15-18页 |
| ·工作需求 | 第15页 |
| ·数据流图 | 第15-16页 |
| ·数据字典 | 第16-18页 |
| 第四章 粗糙集基础理论 | 第18-30页 |
| ·粗糙集理论简介 | 第18-19页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第19-24页 |
| ·知识的含义 | 第19页 |
| ·知识库和知识分类 | 第19-20页 |
| ·信息系统 | 第20页 |
| ·粗糙集的上下近似[6] | 第20-22页 |
| ·属性的依赖度 | 第22-23页 |
| ·近似精度与粗糙度 | 第23-24页 |
| ·知识约简与核 | 第24-25页 |
| ·绝对属性约简 | 第24页 |
| ·相对属性约简 | 第24-25页 |
| ·属性约简算法 | 第25-30页 |
| ·Z.Palwak 传统的属性约简算法 | 第25-26页 |
| ·Skowron 可分辨矩阵方法 | 第26页 |
| ·基于属性重要度启发方法 | 第26-27页 |
| ·信息熵方法 | 第27-28页 |
| ·基于扫描向量的属性约简 | 第28-30页 |
| 第五章 不确定信息系统中基于粒细度的属性约简 | 第30-39页 |
| ·理论基础 | 第30-31页 |
| ·算法描述 | 第31-32页 |
| ·实例验证 | 第32-36页 |
| ·属性约简方法的复杂度分析 | 第36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·算法分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 测试及调试 | 第39-41页 |
| ·功能调试 | 第39-40页 |
| ·数据库调试 | 第39-40页 |
| ·安全性调试 | 第40-41页 |
| 第七章 总结 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
