基于小波的纹理特征提取算法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状与发展趋势 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容与组织结构 | 第15-19页 |
| 第2章 纹理特征提取方法综述 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·纹理 | 第19-21页 |
| ·纹理的定义 | 第19-20页 |
| ·纹理的分类 | 第20-21页 |
| ·纹理特征提取方法分类 | 第21-25页 |
| ·基于统计类纹理特征提取方法 | 第22-23页 |
| ·基于模型类纹理特征提取方法 | 第23-24页 |
| ·基于信号处理类纹理特征提取方法 | 第24-25页 |
| ·基于结构类纹理特征提取方法 | 第25页 |
| ·图像纹理特征提取方法比较 | 第25-28页 |
| ·各类纹理特征提取方法纵向比较 | 第26-27页 |
| ·各类纹理特征提取方法横向比较 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·灰度共生矩阵的理论 | 第29-35页 |
| ·灰度共生矩阵的定义 | 第29-32页 |
| ·灰度共生矩阵的纹理特征值 | 第32-35页 |
| ·灰度共生矩阵的纹理特征提取方法 | 第35-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于双树复小波的纹理特征提取方法 | 第45-57页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·复小波变换的理论 | 第45-52页 |
| ·复小波 | 第45-46页 |
| ·双树复小波 | 第46-52页 |
| ·双树复小波的纹理特征提取方法 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 双树复小波域共生矩阵的纹理特征提取方法 | 第57-77页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·双树复小波域共生矩阵的纹理特征提取原理 | 第57-59页 |
| ·多方向纹理特征提取 | 第59-62页 |
| ·多方向提取纹理特征原理 | 第59-61页 |
| ·多方向提取纹理特征算法步骤 | 第61-62页 |
| ·多尺度纹理特征提取 | 第62-63页 |
| ·多尺度提取纹理特征原理 | 第62页 |
| ·多尺度提取纹理特征算法步骤 | 第62-63页 |
| ·基于聚类的纹理特征性能分析 | 第63-64页 |
| ·纹理特征提取实验结果与分析 | 第64-71页 |
| ·在图像检索中的应用 | 第71-75页 |
| ·图像检索的基本理论 | 第71-72页 |
| ·图像检索实验结果与分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
