| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-18页 |
| ·个性化搜索技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·隐私保护技术的研究现状 | 第15-17页 |
| ·个性化搜索中的隐私保护技术研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 安全多方计算 | 第20-28页 |
| ·安全多方计算简介 | 第20页 |
| ·安全多方计算基础协议 | 第20-24页 |
| ·安全比较协议 | 第20-21页 |
| ·安全求和协议 | 第21-22页 |
| ·安全点积协议 | 第22-24页 |
| ·安全除协议 | 第24页 |
| ·安全性定义 | 第24-27页 |
| ·计算不可区分和统计不可区分 | 第25页 |
| ·半诚实模型下的安全两方计算定义 | 第25-26页 |
| ·半诚实模型下的安全多方计算定义 | 第26页 |
| ·安全性需求 | 第26-27页 |
| ·安全多方计算协议的复杂度分析 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 改进的向量空间模型 | 第28-42页 |
| ·向量空间模型简介 | 第31-37页 |
| ·向量空间模型的相关概念 | 第31-32页 |
| ·向量空间模型定义 | 第32-33页 |
| ·向量空间模型中特征项的选择 | 第33-34页 |
| ·向量空间模型中特征项权重的计算 | 第34-37页 |
| ·改进的向量空间模型 | 第37-40页 |
| ·问题的提出 | 第37-38页 |
| ·改进的向量空间模型的描述 | 第38-40页 |
| ·算法性能对比分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于改进的向量空间模型的安全点积相似度的计算 | 第42-59页 |
| ·问题的提出 | 第42页 |
| ·现有排序方法讨论 | 第42-43页 |
| ·现有相似度计算方法讨论 | 第43-44页 |
| ·基于改进的向量空间模型的安全点积相似度计算算法 | 第44-49页 |
| ·改进的算法的前提条件 | 第44-45页 |
| ·算法改进的总体思路 | 第45页 |
| ·相关定义 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46-49页 |
| ·实例验证和算法对比分析 | 第49-57页 |
| ·实例验证 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-55页 |
| ·安全性证明 | 第55页 |
| ·时间复杂度分析 | 第55-56页 |
| ·通信复杂度分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第67页 |