显微图像全息识别方法的研究及应用
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-16页 |
| ·课题的研究内容 | 第16页 |
| ·本章小节 | 第16-17页 |
| 第二章 显微图像全息识别系统的架构设计 | 第17-29页 |
| ·全息识别的定义 | 第17页 |
| ·系统的开发平台 | 第17-19页 |
| ·开发语言介绍 | 第17-18页 |
| ·MATLAB 简介 | 第18-19页 |
| ·Access 数据库 | 第19页 |
| ·全息识别的关键技术 | 第19-23页 |
| ·IUV 颜色模型 | 第20-22页 |
| ·微粒的几何特征识别 | 第22-23页 |
| ·微粒的颜色特征识别 | 第23页 |
| ·系统的架构设计 | 第23-26页 |
| ·系统的框架 | 第23-24页 |
| ·系统的可行性分析 | 第24-26页 |
| ·系统的功能模块设计 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-29页 |
| 第三章 显微图像几何特征的识别 | 第29-43页 |
| ·传统彩色图像边缘检测的方法 | 第29-30页 |
| ·活动轮廓模型及其改进 | 第30-34页 |
| ·显微图像的边缘检测 | 第34-38页 |
| ·微粒几何特征的分类 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 显微图像颜色特征的识别 | 第43-57页 |
| ·I 分量创建曲面 | 第43-44页 |
| ·曲面上的最接近点分割方法 | 第44-48页 |
| ·微粒颜色特征的分类 | 第48-51页 |
| ·微粒分割问题 | 第51-55页 |
| ·δ(U,V)分布图 | 第51-52页 |
| ·微粒分割问题分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 系统的应用实例 | 第57-65页 |
| ·显微颗粒图像分析仪 | 第57-58页 |
| ·显微图像的采集与分析 | 第58-59页 |
| ·颗粒分析报告的输出 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·主要研究工作总结 | 第65页 |
| ·论文的创新点 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73页 |
