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限速标志识别算法的研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状及进展第11-14页
     ·国外研究现状及进展第11-13页
     ·国内研究现状及进展第13页
     ·限速标志识别的应用第13-14页
   ·目前存在的技术难点第14-16页
   ·本文的主要工作第16-17页
     ·本文的研究内容第16页
     ·本文的组织结构第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 限速标志识别概述第18-26页
   ·引言第18页
   ·限速标志的相关知识第18-21页
     ·限速标志的设计特点第19-20页
     ·限速标志的设置原则第20-21页
   ·限速标志识别关键技术介绍第21-25页
     ·限速标志检测技术介绍第21-23页
     ·限速标志识别技术介绍第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于快速径向对称的限速标志检测第26-32页
   ·引言第26页
   ·边缘提取第26-28页
   ·基于快速径向对称的圆形检测第28-30页
   ·实验结果分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 限速标志识别第32-44页
   ·引言第32页
   ·字符分割第32-35页
     ·直方图均衡化第32页
     ·图像二值化第32-33页
     ·字符区域分割第33-35页
   ·基于模糊模板匹配的限速标志识别第35-39页
     ·基于标准模糊模板集的初步识别第36-37页
     ·基于局部特征向量的精确识别第37-39页
   ·基于完全二叉树SVM分类器的限速标志识别第39-42页
     ·特征提取第39-40页
     ·二叉树结构设计第40-42页
   ·实验结果分析第42-43页
     ·样本来源第42-43页
     ·算法评估数据第43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 系统设计与实现第44-50页
   ·系统结构设计第44-47页
   ·系统编程实现第47页
   ·算法评估第47-49页
     ·评估图像第47页
     ·评估方法第47-48页
     ·评估结果第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 总结与展望第50-54页
   ·本文工作总结第50-51页
   ·未来工作及展望第51-54页
参考文献第54-60页
致谢第60-62页
研究生期间发表论文情况第62页

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