限速标志识别算法的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状及进展 | 第11-14页 |
·国外研究现状及进展 | 第11-13页 |
·国内研究现状及进展 | 第13页 |
·限速标志识别的应用 | 第13-14页 |
·目前存在的技术难点 | 第14-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-17页 |
·本文的研究内容 | 第16页 |
·本文的组织结构 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第2章 限速标志识别概述 | 第18-26页 |
·引言 | 第18页 |
·限速标志的相关知识 | 第18-21页 |
·限速标志的设计特点 | 第19-20页 |
·限速标志的设置原则 | 第20-21页 |
·限速标志识别关键技术介绍 | 第21-25页 |
·限速标志检测技术介绍 | 第21-23页 |
·限速标志识别技术介绍 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于快速径向对称的限速标志检测 | 第26-32页 |
·引言 | 第26页 |
·边缘提取 | 第26-28页 |
·基于快速径向对称的圆形检测 | 第28-30页 |
·实验结果分析 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 限速标志识别 | 第32-44页 |
·引言 | 第32页 |
·字符分割 | 第32-35页 |
·直方图均衡化 | 第32页 |
·图像二值化 | 第32-33页 |
·字符区域分割 | 第33-35页 |
·基于模糊模板匹配的限速标志识别 | 第35-39页 |
·基于标准模糊模板集的初步识别 | 第36-37页 |
·基于局部特征向量的精确识别 | 第37-39页 |
·基于完全二叉树SVM分类器的限速标志识别 | 第39-42页 |
·特征提取 | 第39-40页 |
·二叉树结构设计 | 第40-42页 |
·实验结果分析 | 第42-43页 |
·样本来源 | 第42-43页 |
·算法评估数据 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第5章 系统设计与实现 | 第44-50页 |
·系统结构设计 | 第44-47页 |
·系统编程实现 | 第47页 |
·算法评估 | 第47-49页 |
·评估图像 | 第47页 |
·评估方法 | 第47-48页 |
·评估结果 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第6章 总结与展望 | 第50-54页 |
·本文工作总结 | 第50-51页 |
·未来工作及展望 | 第51-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
研究生期间发表论文情况 | 第62页 |