| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·相控阵天线 | 第10页 |
| ·自适应波束形成 | 第10-11页 |
| ·部分自适应波束形成 | 第11页 |
| ·子阵级自适应波束形成 | 第11-12页 |
| ·子阵划分类型 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·自适应波束形成的历史 | 第12-13页 |
| ·自适应波束形成的开环和闭环算法 | 第13-14页 |
| ·部分自适应波束形成的研究现状 | 第14-15页 |
| ·子阵级自适应波束形成的研究现状 | 第15页 |
| ·群体智能优化算法在子阵划分中的应用 | 第15页 |
| ·本文主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第二章 自适应波束形成基本原理 | 第17-33页 |
| ·自适应波束形成的数学模型 | 第17-26页 |
| ·基阵 | 第17页 |
| ·信号模型 | 第17-19页 |
| ·噪声场模型 | 第19-20页 |
| ·接收数据模型 | 第20-22页 |
| ·快拍数据模型 | 第22-26页 |
| ·典型自适应波束形成算法 | 第26-33页 |
| ·最小方差无畸变响应（MVDR）波束形成器 | 第26-28页 |
| ·线性约束最小方差（LCMV）波束形成器 | 第28-33页 |
| 第三章 部分自适应波束形成算法及子阵划分方式 | 第33-42页 |
| ·降维自适应波束形成 | 第33-34页 |
| ·子阵级自适应波束形成 | 第34-35页 |
| ·阵列子阵划分方式 | 第35-42页 |
| ·均匀邻接子阵 | 第35-37页 |
| ·规则重叠子阵 | 第37页 |
| ·非均匀邻接子阵 | 第37-38页 |
| ·等噪声功率子阵划分方法 | 第38-40页 |
| ·对称子阵划分方法 | 第40-42页 |
| 第四章 子阵划分的群体智能优化算法 | 第42-54页 |
| ·遗传算法 | 第42-46页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第42-44页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第44页 |
| ·利用遗传算法进行子阵划分 | 第44-46页 |
| ·粒子群算法 | 第46-49页 |
| ·粒子群算法基本原理 | 第46-47页 |
| ·粒子群算法基本流程 | 第47-48页 |
| ·利用粒子群算法进行子阵划分 | 第48-49页 |
| ·蚁群算法 | 第49-54页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第49-51页 |
| ·蚁群算法基本流程 | 第51-52页 |
| ·利用蚁群算法进行子阵划分 | 第52-54页 |
| 第五章 基于群体智能优化算法的子阵级自适应波束形成 | 第54-69页 |
| ·线阵子阵级自适应波束形成 | 第54-60页 |
| ·一维子阵模型 | 第54-56页 |
| ·一维子阵级自适应波束形成 | 第56-57页 |
| ·仿真结果及分析 | 第57-60页 |
| ·矩形平面阵子阵级自适应波束形成 | 第60-69页 |
| ·二维子阵模型 | 第60-62页 |
| ·二维子阵级自适应波束形成 | 第62-63页 |
| ·仿真结果及分析 | 第63-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文工作总结 | 第69-70页 |
| ·课题展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |