认知无线网络中的接入选择与设备管理技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关关键技术 | 第13-26页 |
| ·认知无线网络 | 第13-17页 |
| ·认知无线网络的概念 | 第13页 |
| ·认知无线网络特征 | 第13-15页 |
| ·认知无线网络架构 | 第15-16页 |
| ·认知无线网络关键技术 | 第16-17页 |
| ·神经网络理论 | 第17-25页 |
| ·神经网络的概念 | 第18页 |
| ·神经网络的性质 | 第18页 |
| ·神经元的模型 | 第18-20页 |
| ·概率神经网络 | 第20-22页 |
| ·BP神经网络 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于速度的目标网络分类接入选择技术研究 | 第26-37页 |
| ·认知无线网络的融合 | 第26-28页 |
| ·传统的RSS切换判决 | 第28-32页 |
| ·RSS切换判决 | 第28-29页 |
| ·基于RSS的判决算法的分析 | 第29-32页 |
| ·基于速度的目标网络分类接入选择技术的研究 | 第32-36页 |
| ·终端移动速度与RSS相关性的分析 | 第32页 |
| ·基于终端移动速度的目标网络分类接入选择策略研究 | 第32-34页 |
| ·目标网络分类接入选择策略的性能验证 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 面向绿色通信的设备功耗动态管理技术研究 | 第37-52页 |
| ·绿色通信 | 第37-38页 |
| ·基于BP神经网络的网络流量建模 | 第38-44页 |
| ·网络流量建模 | 第38-39页 |
| ·网络流量模型 | 第39-44页 |
| ·基于BP神经网络的网络流量模型的设计 | 第44页 |
| ·基于网络流量预测的设备功耗管理策略的设计 | 第44-49页 |
| ·基站功耗的分析 | 第44-45页 |
| ·基于BP神经网络的网络流量预测 | 第45页 |
| ·流量预测在基站设备功耗管理上的分析 | 第45-46页 |
| ·流量预测在基站设备功耗管理上的应用 | 第46-49页 |
| ·基于BP神经网络的网络流量预测的仿真和分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58页 |
