铁路客运枢纽站与城市公共交通的换乘衔接研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文的研究背景 | 第9-13页 |
| ·铁路客运站的演变过程 | 第9-10页 |
| ·铁路客运枢纽站的发展现状 | 第10-12页 |
| ·铁路客运枢纽站存在的问题 | 第12-13页 |
| ·论文研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文研究的结构安排 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 铁路客运枢纽站换乘衔接理论 | 第16-24页 |
| ·换乘衔接系统概述 | 第16-18页 |
| ·换乘衔接组织的内涵 | 第16-17页 |
| ·影响换乘衔接的因素 | 第17-18页 |
| ·铁路客运枢纽站交通换乘衔接组织分析 | 第18-20页 |
| ·换乘衔接研究目标 | 第18页 |
| ·换乘模式分析 | 第18-20页 |
| ·换乘效率分析 | 第20-22页 |
| ·换乘效率分析的内涵 | 第21页 |
| ·换乘效率影响因素分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 铁路客运枢纽站换乘客流预测 | 第24-44页 |
| ·客流预测概述 | 第24-25页 |
| ·客流预测的意义 | 第24页 |
| ·影响客流量的因素 | 第24-25页 |
| ·换乘客流预测的思路 | 第25页 |
| ·遗传神经网络 | 第25-30页 |
| ·遗传算法和BP网络 | 第25-29页 |
| ·遗传神经网络 | 第29-30页 |
| ·遗传神经网络在枢纽站客流量预测中的应用 | 第30-38页 |
| ·模型的建立 | 第30-32页 |
| ·模型的实现 | 第32-34页 |
| ·算例 | 第34-38页 |
| ·交通方式划分预测模型 | 第38-43页 |
| ·概述 | 第38-39页 |
| ·多项Logit模型的建立 | 第39-40页 |
| ·多项Logit模型的计算 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 与城市公共交通的换乘衔接研究 | 第44-56页 |
| ·城市公共交通概述 | 第44-45页 |
| ·与公共交通的布局衔接 | 第45-47页 |
| ·与轨道交通的布局衔接规划 | 第45-46页 |
| ·与常规公交的布局衔接规划 | 第46-47页 |
| ·与公共交通的换乘能力衔接 | 第47-50页 |
| ·与轨道交通的运能衔接 | 第47-49页 |
| ·与常规公交的运能衔接 | 第49-50页 |
| ·与公共交通的换乘时间衔接 | 第50-55页 |
| ·基本假设 | 第50-51页 |
| ·整体换乘时间 | 第51页 |
| ·换乘排队购票时间 | 第51-53页 |
| ·换乘候车时间 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 铁路客运枢纽站换乘效率评价体系 | 第56-74页 |
| ·评价指标体系的建立原则 | 第56-57页 |
| ·常用评价方法介绍 | 第57-60页 |
| ·数据包络分析基本原理 | 第60-65页 |
| ·基于DEA方法的换乘效率评价体系 | 第65-70页 |
| ·换乘效率评价体系的建立 | 第65-66页 |
| ·相关评价指标的量化 | 第66-67页 |
| ·DEA评价模型 | 第67-68页 |
| ·DEA模型的评价分析 | 第68-70页 |
| ·实例分析 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 主要研究结论 | 第74页 |
| 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录A MTALAB求解遗传神经网络程序 | 第78-84页 |
| 附录B MTALAB求解DEA评价模型程序 | 第84-87页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第87页 |
