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基于地理位置即时信息推送服务分析及Shopylife的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·引言第8页
   ·项目背景第8-9页
   ·PUSH技术简介第9-10页
   ·PUSH型 LBS 应用分析第10-11页
   ·主要工作内容第11页
   ·本论文的章节安排第11-13页
第二章 关键技术介绍第13-16页
   ·SHOPYLIFE 系统的关键难点第13页
   ·相关名词解释第13-14页
   ·LAMP第14页
   ·AJAX第14页
   ·SPHINX第14-15页
   ·PYTHON第15页
   ·本章小结第15-16页
第三章 系统分析第16-26页
   ·可行性分析第16页
     ·技术可行性分析第16页
     ·经济可行性分析第16页
     ·操作可行性分析第16页
   ·具体需求分析第16-25页
     ·Shopylife 前台系统需求分析第17-19页
     ·Shopylife 商家后台系统需求分析第19-21页
     ·API 系统需求分析第21-23页
     ·移动手机应用需求分析第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 系统设计第26-43页
   ·总体设计第26-28页
   ·服务器构架第28-29页
   ·PUSH服务器推送模型第29页
   ·数据库设计第29-36页
     ·Shopylife 主要数据表描述第29-33页
     ·无限分类数据表结构设计第33-36页
   ·详细设计第36-42页
     ·用户管理子系统详细设计第36-39页
     ·商家后台管理子系统详细设计第39-41页
     ·API 子系统详细设计第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 特色功能开发与实现第43-69页
   ·检测用户位置第43-46页
   ·推送技术实现第46-51页
     ·COMET 关键类第50-51页
   ·二维码生成第51-54页
   ·API 系统的实现第54-55页
   ·系统主要功能的实现第55-68页
     ·消息动态模块第55-56页
     ·搜索功能模块第56-57页
     ·优惠券模块第57-60页
     ·用户管理子系统的实现第60-65页
     ·商家后台管理子系统的实现第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 系统优化与测试第69-78页
   ·系统优化第69-73页
     ·服务器优化第69页
     ·PHP 编译缓存第69-70页
     ·使用 MemCache 做数据缓存第70-71页
     ·Web 缓存第71-72页
     ·数据库优化第72-73页
   ·系统测试第73-77页
     ·功能测试第73-74页
     ·性能测试第74-76页
     ·客户端兼容测试第76页
     ·代码合法性测试第76页
     ·安全性测试第76-77页
     ·接口测试第77页
   ·本章小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-79页
   ·总结第78页
   ·展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-82页

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